En cualquier grupo de amigos, hay una persona que siempre intenta llevarse bien con todo el mundo. En el mundillo tecnológico, esa persona es Nvidia. El gigante estadounidense que hasta hace no tanto era quien dominaba la conversación en el terreno del hardware para videojuegos, ahora es sinónimo de inteligencia artificial. Nvidia está dando forma al sector con inversiones milmillonarias, pero también con su hardware.

Los H200 y los Blackwell B200 son los chips más codiciados del sector, lo que lleva a que todo el mundo quiera esa plataforma y, por tanto, a que sea Nvidia una de las ballenas que se está bebiendo el stock global de memoria RAM. Para Vera Rubin, su nueva plataforma, necesitan mucha más memoria y, tras llegar a un acuerdo para asegurarse la mejor disponible de la que fabrique Samsung, han conseguido otro con la otra pata del mercado mundial de la RAM: SK Hynix.

Y esto va de centros de datos, pero también del llamativo chip RTX Spark, de robótica, de acelerar los tiempos de desarrollo y de cómo a los consumidores nos quedan años por delante de seguir sufriendo con el suministro de chips.

Nvidia, SK Hynix y el trato para fabricar de todo

Jensen Huang, CEO de Nvidia, está de viaje por Seúl. Esta vez su objetivo no era visitar las nuevas instalaciones de Samsung (las relaciones con Samsung ya están más que consolidadas), sino asegurarse al otro gigante surcoreano (y mundial) de los chips de memoria: SK Hynix.

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En su visita, los dos CEO escenificaron con un apretón de manos un acuerdo multianual por el que Nvidia tendrá acceso prioritario a la memoria más refinada que salga de la fundición de SK Hynix. Porque Nvidia ya avisó en enero que este año necesitaría todo el silicio posible, y viendo la hoja de ruta es algo que se entiende a la perfección.

Como decimos, están inmersos en la plataforma IA Vera Rubin para el entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial; acaban de presentar los chips RTX Spark como respuesta a Apple Silicon y a los chips de Qualcomm para ordenadores Windows ARM y luego está otra pata de la que no hablamos tanto, pero que están impulsando a conciencia y también requiere una gran cantidad de chips de memoria: la plataforma de robótica Jetson Thor.

En el comunicado, las dos exponen que se trata de un acuerdo para agilizar los tiempos de desarrollo en este hardware para la IA. Se trata de algo que necesita prolongados ciclos de desarrollo, pero también muchísimo dinero para sostener la demanda global de memoria debido a los centros de datos para la IA. Este trato va por ahí.

Porque no es tanto asegurarse la memoria de alto ancho de banda (algo que Nvidia ya tenía por ser la gran ballena del sector), sino de mejorar la infraestructura para que las nuevas generaciones vayan llegando al ritmo que el desarrollo de la IA necesite. De hecho, Chey Tae-won, CEO del Grupo SK, destaca eso mismo: "juntos estamos codesarrollando la próxima generación de memoria para fábricas de IA, aplicando la IA al diseño y la fabricación de semiconductores".

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Es decir, no se trata de una simple cuestión de suministro (que también, ya que el 60-70% de la memoria HBM4 de SK Hynix va para el Vera Rubin de Nvidia), sino de aplicar las herramientas de IA (que tiene Nvidia) para el diseño y fabricación de semiconductores con el mencionado objetivo de acortar los tiempos. Este objetivo es algo que se está persiguiendo a nivel mundial, y la propia SK Hynix junto a Samsung colabora en un megacentro en Estados Unidos para agilizar todos estos procesos.

Fruto de este acuerdo es muy posible que SK Hynix consiga su objetivo de montar una fábrica de semiconductores totalmente autónoma para 2030 (algo que, de nuevo, comparte con Samsung). 

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Ahora bien, ¿qué pasa con el objetivo de los que queremos una pastilla de RAM o una Steam Deck que no pegue subidas de precio de 300 euros de una vez? Pues que, lamentablemente, nos vamos a seguir comiendo esta situación del desenfreno a la hora de construir plataformas de IA y gigantescos centros de datos.

En su visita, el propio Huang ha comentado que espera que la escasez mundial se prolongue durante años debido a que toda la cadena de suministro de esta nueva industria depende de estos chips y que la demanda es muy alta. En sus palabras, es algo que "va a persistir durante varios años". Tampoco son declaraciones nuevas, ya que Huang le echaba unos siete u ocho años a la inversión desenfrenada. 

Y más importante que todo esto, Nvidia, ahora mismo, tiene a los cuatro gigantes de los chips comiendo de su mano. SK Hynix y Samsung con memoria y sus fábricas para la memoria de nueva generación. TSMC ha convertido a Nvidia en su cliente A. Y ASML que es la que fabrica las máquinas para hacer chips avanzados es la que suministra esas herramientas a las tres mencionadas.

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Da igual cuándo leas esto, pero la nueva Siri está al caer. Sé que ya se dijo hace dos años, pero ahora parece que iOS 27 traerá esta nueva Siri en su fase beta. Los planes de Apple tanto para su asistente como para su inteligencia artificial se presentaron con muchas promesas, pero pocas realidades y un naufragio histórico que obligó a la compañía a eliminar anuncios de YouTube en los que se mostraban las acciones del asistente. Pero ahora viene la buena, y va a ser gracias a otros.

Concretamente, gracias a Nvidia y Google.

Septiembre. Ahora sí que sí, de verdad, parece que la nueva Siri llegará en septiembre. Una vez pase del periodo beta junto a iOS 27 este verano, el asistente llegará a nuestros dispositivos. Si lo hará en una versión completa o recortada mientras prueban y expanden características es algo que está por ver, pero siendo la puesta de largo de Ternus como nuevo CEO, es evidente que lo que lancen debe estar basado en una realidad y no en promesas.

¿Por qué septiembre? Pues porque es cuando se espera que lleguen los iPhone 18 Pro y es cuando, tradicionalmente, se libera la versión final de la nueva versión de iOS.

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Apple deja que Google gaste miles de millones en IA mientras ella se convierte en el distribuidor: la estrategia del envoltorio elegante

Cerebro de Google. Ahora bien, a lo más interesante. Según ha publicado The Information, esta nueva Siri será posible no gracias a avances de Apple en su propia IA o en sus servidores: será gracias a Google. No pilla a nadie por sorpresa teniendo en cuenta el acuerdo al que ambas compañías llegaron en enero de este año.

Se anunció como un acuerdo multianual y puntual entre Google y Apple para que Gemini sea el núcleo de los modelos fundacionales de Apple. Es algo que sigue vigente, sobre todo teniendo en cuenta los, según Bloomberg, 1.000 millones de dólares anuales que Apple paga a Google para que les den acceso a un modelo Gemini personalizado, más otros más pequeños para entrenar modelos propios que puedan usarse de forma local en los dispositivos.

Músculo de Nvidia. Y, si Google es el cerebro de Siri, también es el músculo. Según el mismo reporte, esta versión renovada de Siri dependerá de los centros de datos de Google Cloud que cuentan con los procesadores Nvidia Blackwell B200. Se trata de una de las plataformas más capaces de Nvidia para los cálculos de la IA y la decisión de usarlas se tomó recientemente.

Según The Information, Apple se decantó tras evaluar las capacidades de cómputo confidencial en la plataforma de Nvidia. Ya sabemos que es una empresa que se toma en serio la privacidad de los datos (todo lo que se lo puede tomar una empresa de tal magnitud, claro) y en The Information apuntan que este enfoque en la privacidad ralentiza ligeramente el procesamiento de la IA en la nube, pero permite a Apple mantener ese compromiso de privacidad.

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Siri se ha convertido en un patito feo. Así que Apple va a mandar a 200 ingenieros a hacer un "cursillo" de IA

Ojo puesto en el WWDC. De la manera que sea, al final esto es una información de The Information y es muy posible que pronto tengamos más datos. Este lunes 8 de junio, a las 19.00 hora peninsular de España, el WWDC dará el pistoletazo de salida. El gran evento de software de Apple nos permitirá conocer estos detalles, así como todas las novedades de iOS 27 y los nuevos MacOS, iPadOS, WhatchOS y, esperemos, VisionOS.

Nuestros compañeros de Applesfera estarán en Cupertino para cubrirlo en directo, pero en Xataka también tendrás toda la informaicón al pie del cañón.

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Jensen Huang, además de ser uno de los CEO más carismáticos de la industria de la IA, siempre enfundado en su cazadora de piel negra, también es un gran estratega en materia de recursos humanos, aplicando aquella frase que se atribuye a Richard Branson, CEO de Virgin: "Cuida a tus empleados y ellos cuidarán de tu negocio".

Según recogía Bloomberg, en su reciente visita a la feria Computex en Taipei, Huang aseguró que "los trabajadores deben cobrar lo máximo posible. Pago a mis empleados lo máximo que puedo". La declaración del CEO de NVIDIA se produce en un contexto en el que los grandes fabricantes de semiconductores, incluso aquellos que fabrican los chips de NVIDIA, se encuentran bajo una enorme presión sindical para repartir los beneficios que les está reportando el boom de la IA.

Samsung y la amenaza de paro que lo cambió todo. La chispa que encendió el debate se prendió en la división de memorias de Samsung en Corea del Sur. Más de 40.000 trabajadores se concentraron frente a su fábrica de Pyeongtaek y amenazaron con parar la producción de memorias de Samsung si la compañía no mejoraba sus salarios y añadía un bono vinculado a los beneficios de la división.

Samsung fabrica parte de la memoria HBM que alimenta a los servidores de IA de medio mundo, por lo que un parón en la producción pondría en serios aprietos la ya de por sí crítica situación del mercado de memorias. El acuerdo llegó a última hora y la empresa repartirá un bono por un valor medio de 513 millones de wones (unos 340.000 dólares) entre los 78.000 empleados de su división de chips.

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La presión vino desde la competencia. Aunque los conflictos sindicales no son algo nuevo para Samsung, no es casualidad que el fabricante haya cedido justo ahora a las demandas de los trabajadores. Su rival directa en la fabricación de semiconductores para memorias, SK Hynix, lleva tiempo marcando el ritmo salarial del sector.

El pasado septiembre SK Hynix acordó con sus empleados destinar el 10% del beneficio operativo anual a bonus para los empleados. Con un beneficio récord de 47,2 billones de wones en 2025, el resultado fue un bono medio del 2.964% el salario base mensual. Para un empleado con sueldo de 100 millones de wones al año, eso supone cobrar un bono de más de 148 millones de wones extra de golpe.

La reacción fue inmediata, más de 200 ingenieros de Samsung se fueron a SK Hynix en los cuatro meses posteriores. Convirtiendo la fabricación de memorias en una lucha por retener a su mejor talento.

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TSMC también se mueve. La batalla por el talento en las líneas de producción de los chips de memoria no se quedó en Corea. El contagio llegó a Taiwán, donde TSMC, que fabrica prácticamente todos los chips avanzados del planeta, tampoco se ha quedado quieta. Tal y como recogía Bloomberg, tan pronto como comenzaron a circular rumores en foros internos sobre la posible reducción de los bonos, el CEO de TSMC convocó una asamblea en el que comunicaba que sus primas de beneficios se iban a incrementar más de un 30% este año.

La industria de los semiconductores se encuentra en un momento de tan alta demanda de chips para la IA, que las empresas que dependen del escaso talento cualificado no pueden permitirse perderlo. TSMC ya destinó unos 103.000 millones de dólares de Taiwán a su programa de incentivos en 2025, un 46,6% más que el año anterior. Este año no le queda más remedio que volver a rascarse el bolsillo para pagar el bono de sus empleados si quieren retenerlos.

Los empleados de NVIDIA ya son millonarios. Desde luego, si hay alguien en la industria de la IA que puede hacer esas declaraciones sobre la remuneración de sus empleados es Huang. Nvidia lleva años haciendo lo que su CEO predica.

Tras el desplome del 80% de las acciones de NVIDIA en 2008, Huang puso en marcha un plan de compra de acciones para empleados con un descuento del 15%. Quien participó cuando la acción estaba baja y la mantuvo, ahora simplemente es millonario.

Cerca del 50% de los empleados de NVIDIA tienen hoy un patrimonio superior a los 25 millones de dólares. "Reviso la compensación de todos los empleados hasta el día de hoy. Repaso los 42.000 y el 100% de las veces aumento el gasto", contó Huang en un All-In Podcast. "Si cuidas a las personas, lo demás se cuida solo".

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Imagen | NVIDIA

El mercado de los procesadores para portátiles Windows parece que está más vivo que nunca. Tras el desembarco de Qualcomm con sus chips ARM, MediaTek y NVIDIA acaban de anunciar oficialmente su contraataque: NVIDIA RTX Spark. Se trata de una nueva generación de procesadores diseñados específicamente para portátiles delgados y ordenadores compactos con Windows 11.

El Microsoft Surface Ultra será uno de estos portátiles que se pondrán a la venta próximamente con este nuevo chip de NVIDIA y MediaTek. Es una mejora respecto a la anterior generación que cuenta con Snapdragon X Elite, Copilot+ PC, 16 GB de RAM y 1TB SSD y que actualmente tiene un precio de 1.799 euros. De la nueva generación con el nuevo SoC aún se desconoce el precio que tendrá el próximo portátil de Microsoft.

Eficiencia ARM y potencia RTX

Hasta ahora, los portátiles ultra delgados y con gran autonomía tenían que sacrificar el rendimiento en videojuegos exigentes. La alianza de estos dos gigantes busca precisamente acabar con ese problema.

MediaTek aporta su experiencia en el diseño de SoC de bajo consumo, la conectividad inalámbrica de baja latencia y la gestión inteligente de energía. Por su parte, NVIDIA pone sobre la mesa su arquitectura gráfica RTX y su ecosistema de Inteligencia Artificial local. El resultado (según ambas compañías) promete efectos visuales hiperrealistas y una potencia gráfica brutal en dispositivos que ni se calientan ni devoran la batería.

Aunque no se han desvelado todos los detalles técnicos, la arquitectura de este chip ya muestra sus intenciones de competir en la gama alta, gracias a características clave como:

• IA local avanzada: preparada para ejecutar agentes de IA y flujos de trabajo relativamente pesados directamente en el dispositivo, lo que podría reducir la dependencia constante de los servicios en la nube en tareas cotidianas.
• Hasta 128 GB de memoria unificada: se proyecta con una arquitectura de memoria unificada de gran capacidad y alta velocidad diseñada por MediaTek, un planteamiento que recuerda a la estrategia aplicada por Apple en sus procesadores de la serie M.
• Fabricación de vanguardia: el chip se beneficia de la colaboración entre MediaTek y TSMC, lo que apunta a un consumo de energía optimizado e incluso a una notable eficiencia energética bajo cargas de trabajo exigentes.

Portátiles que se han presentado e integrarán este chip

Con la presentación de RTX Spark también hemos podido descubrir una nueva serie de portátiles que integrarán este SoC. No obstante, conviene tener en cuenta que estos equipos todavía no han desembarcado en las tiendas. Si tienes urgencia por renovar tu ordenador y prefieres no esperar a los próximos meses, hemos seleccionado algunas de las propuestas más interesantes que puedes encontrar hoy mismo entre los modelos de la generación actual tras presentarte las características que tendrán los nuevos modelos.

• Microsoft Surface Ultra: el próximo Surface Laptop Ultra aspira a convertirse en el equipo más potente de la historia de Microsoft cuando debute a finales de año. Sus grandes bazas de hardware serán una espectacular pantalla Mini-LED de 2.000 nits, un trackpad háptico y conectividad total sin sacrificar puertos. Todo ello impulsado por el nuevo chip RTX Spark, que promete un rendimiento gráfico a la par de una RTX 5070 de portátil y la capacidad de procesar Inteligencia Artificial avanzada de forma local y 100% privada.

La generación anterior de este Microsoft Surface (que es la actual) viene con una pantalla táctil de 15 pulgadas, Snapdragon X Elite como cerebro, 16 GB de RAM, 1 TB de almacenamiento SSD y Copilot+ PC.

• Asus ProArt P16 y P14: orientados de lleno a profesionales creativos, los nuevos ProArt P16 y P14 destacarán por sus pantallas táctiles OLED a 120 Hz. En su interior esconderán una configuración brutal de hasta 128 GB de memoria RAM LPDDR5X, opciones de almacenamiento SSD de 1 TB o 2 TB según el tamaño del chasis y una conectividad todoterreno para trabajar sin limitaciones.

La actual generación de Asus ProArt se puede comprar con diferentes configuraciones. Por ejemplo, esta que cuesta 2.399 euros viene con pantalla de 16 pulgadas, AMD Ryzen AI 9 HX 370, una RAM de 32 GB, 1 TB SSD y Windows 11 Home como sistema operativo.

• MSI Prestige N16: este convertible 2 en 1 busca redefinir el concepto de equipo premium ultraportátil. Aunque los detalles sobre su precio, dimensiones y resto de componentes técnicos se mantienen bajo secreto, la compañía ha confirmado que contará con una espectacular pantalla OLED de 16 pulgadas con resolución UHD y un brillo pico superior a los 1.000 nits.

Si no quieres esperar al nuevo MSI Prestige, tienes disponible la actual generación, también con una pantalla de 16 pulgadas con resolución 2,8K, procesador Intel Core Ultra 9 386H, 32 GB de RAM y un almacenamiento SSD de 1 TB.

• Dell XPS 16: el Dell XPS con chip RTX Spark mantendrá su icónico chasis de aluminio de 16,3 pulgadas, consolidándose como una estación de trabajo de diseño continuista pero con una potencia renovada. Aunque los detalles técnicos específicos y su precio de salida siguen siendo una incógnita, la firma ha confirmado que conservará una conectividad versátil con tres puertos USB-C, HDMI, jack de audio y lector de tarjetas SD.

Para los que no quieren esperar la actual generación del Dell XP también es una buena opción. En su versión de 13 pulgadas cuesta 1.679 euros en Amazon y viene con procesador Intel Core Ultra 7, 16 GB de RAM y un almacenamiento de 512 GB.

• HP OmniBook y Ultra 16: HP ha anunciado el desarrollo de sus nuevos portátiles OmniBook X 14 y Ultra 16, prometiendo dar vida al equipo con chip RTX Spark más delgado del mercado hasta la fecha. Aunque la marca ha preferido guardar en secreto las especificaciones técnicas y los precios, ha adelantado que estos dispositivos vendrán optimizados con entornos de desarrollo de código abierto de fábrica para maximizar la productividad y que, más adelante, expandirá esta familia con un ordenador de sobremesa de formato compacto.

El HP OmniBook 7 Aero es una buena opción de compra actualmente si buscas un portátil de esta marca. Cuenta con pantalla de 13,3 pulgadas, procesador AMD Ryzen AI 7 350, Windows 11, una RAM de 32 GB y un almacenamiento SSD de 1 TB.

• Lenovo Yoga Pro 9n: Lenovo actualizará su portátil insignia para creadores de contenido, el Yoga Pro 9n, con el nuevo chip RTX Spark, manteniendo su característico y resistente chasis de aluminio de 16 pulgadas y sus opciones de configuración a la carta. Aunque la compañía no ha desvelado cambios drásticos en su diseño, el principal objetivo de este salto a la arquitectura de NVIDIA es pulir la autonomía del equipo, buscando superar la barrera de las 9,5 horas de duración de batería que ofrecía el modelo previo con procesador Intel.

La generación actual del Lenovo Yoga Pro es la alternativa perfecta para los más impacientes. Tiene una pantalla de 16 pulgadas, procesador Intel Ultra 9 285H de 16 núcleos, 32 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento interno.

¿Cuándo los veremos en las tiendas?

Este movimiento supone un salto estratégico enorme para MediaTek, que pasa de dominar los Chromebooks y la gama de entrada a competir de tú a tú en el terreno de los portátiles premium de consumo y gaming.

No habrá que esperar demasiado para poder verlos en acción. La primera generación de portátiles equipados con los chips NVIDIA RTX Spark llegará al mercado en otoño de 2026.

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Existe una web llamada “Is AI Profitable Yet?” cuya única misión es responder a una de las preguntas más importantes —y más incómodas— de la industria tecnológica actual: ¿la inteligencia artificial gana dinero ya? La respuesta visual es absolutamente contundente:

La respuesta corta es a priori un gran NO, pero cuidado, porque esa respuesta es en cierto sentido engañosa. En el gráfico efectivamente se ve cómo las empresas que están construyendo los modelos frontera están quemando dinero como si no hubiera mañana, y todas gastan mucho más de lo que ingresan. 

Las cuatro que aparecen con largas barras de color rojo (gastos) y cortísimas barras de color verde (ingresos) son precisamente las empresas que están apostándolo casi todo al futuro de la IA. Amazon, Alphabet, Microsoft y Meta no han parado de incrementar su capex (gastos de capital) en los últimos años, y eso hace que lógicamente sus cuentas estén en rojo.

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De hecho, los anuncios de estos "hiperescaladores" en sus últimos resultados financieros no solo no han suavizado ese capex, sino que lo ha impulsado aún más. Se prevé que el capex combinado de estas tecnológicas para 2026 ascienda a 725.000 millones de dólares, el 25% de todo el gasto militar mundial.

Pero es que el mensaje de "todos están perdiendo dinero" es peligroso, porque lo que están haciendo todas estas empresas es invertir en su futuro aunque al hacerlo se estén quedando sin flujo de caja. Hay dos ejemplos claros que nos pueden poner sobre aviso.

Las empresas están gastando tanto en infraestructura de IA que se están quedando sin flujo de caja. Es una apuesta peligrosa. Fuente: Financial Times.

El primero es Amazon, que no paró de perder (invertir) dinero durante años y luego se convirtió en el gigante que es hoy en día. El segundo, Uber, empresa a la que le pasó lo mismo: perdió (invirtió) dinero durante una década, y aunque no tiene la dimensión ni el éxito de Amazon, hoy en día es referente mundial absoluto en su segmento. 

Eso nos deja un mensaje claro: no es lo mismo no ser rentable por invertir en tu futuro que no tener claro el modelo económico. Y todas esas empresas tienen muy claro el modelo económico de la IA: es invertir hoy para ganar (mucho) mañana. 

Nvidia es el gran ganador, pero no el único

La gran ironía de la IA es que por ahora el gran negocio no parece estar en la IA, sino en venderle infraestructura a quienes intentan hacer negocio con ella. 

Es lo mismo  que ocurrió durante la fiebre del oro a mediados del siglo XIX en California: quienes amasaron fortunas estables no fueron los mineros que buscaban el oro, sino quienes les proporcionaban servicios y herramientas. 

Hay varios ejemplos muy conocidos: Levi Strauss vio la necesidad de ropa resistente, Samuel Brannan compró todas las palas, picos y sartenes que pudo en la zona, y Henry Wells y William Fargo fundaron la famosa compañía de servicios financieros y correos que permitía enviar dinero y suministros de forma segura a los buscadores de oro.

Nvidia está básicamente haciendo eso: (fabricando y) vendiendo palas. Eso ha provocado un crecimiento absolutamente extraordinario en bolsa, y en los últimos tres años se ha convertido en la empresa más valiosa del mundo y no ha parado de batir récords de capitalización bursátil. 

Aquí hay que matizar que las estimaciones de esa web son llamativas, pero no significan que estas empresas estén ni mucho menos en quiebra. Google / Alphabet sigue ganando miles de millones de dólares cada trimestre, y lo mismo ocurre con sus rivales. 

Todas esas barras rojas no implican que la IA sea humo: solo que estamos pagando la factura del experimento. Uno que podría salir mal, desde luego, pero que también podría salir realmente muy bien. La frase que mejor resume esta "fiebre de la IA" es la que pronunció Mark Zuckerberg hace unos meses: 

"Vamos a invertir agresivamente. Incluso si perdiéramos un par de cientos de miles de millones de dólares sería un fastidio, pero es mejor que quedarnos atrás en la carrera por la superinteligencia"

Ni Zuckerberg ni sus rivales parecen despeinarse por perder 200.000 millones de dólares de buenas a primeras. Desde luego no parecen arrugarse a pesar de que de momento hay una realidad en el mercado: la IA funciona ya técnicamente, pero lo que no hace es funcionar económicamente para quienes invierten en modelos fronter. 

Aquí, no obstante, hay un par de apuntes notables. El primero, el hecho de Anthropic aparentemente prevé acabar el trimestre ganando dinero, algo insólito y prometedor. El segundo, que esa web solo muestra a Nvidia como ganadora de esta carrera de la IA, pero esa empresa no es ni mucho menos la única que ha logrado hacerse de oro con esta fiebre tecnológica.

El crecimiento de los fabricantes de memorias en bolsa es extraordinario. En tan solo un año han multiplicado hasta por 11 sus capitalizaciones bursátiles. Fuente: Reuters.

De hecho, estamos viendo cómo un gran número de empresas tecnológicas han crecido de forma extraordinaria en los últimos meses gracias a la demanda de hardware y componentes como memorias. Micron. SK Hynix y Samsung son las grandes beneficiadas de esta situación, pero tampoco son las únicas. Estos días hemos visto cómo los fabricantes de PCs apenas crecen en ingresos por esos PCs, pero lo están haciendo con los servidores.

Hay más ganadores. Están los fabricantes de equipos de fotolitografía como ASML o Applied Materials, pero también las empresas eléctricas, de refrigeración líquida, de networking, de almacenamiento, y por supuesto las empresas especializadas en construcción de data center. 

Esa web responde a la pregunta de una forma demasiado acotada, porque el segmento de IA no es solo aquel en el que se mueven OpenAI, Anthropic, Microsoft, xAI o Google. Lo que está pasando es simplemente que el gran negocio de la IA no está actualmente donde todo el mundo cree. 

La IA sí está siendo muy rentable. El problema es que quizás estamos mirando al sitio equivocado.

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El procesador de Nvidia para PC es el “que viene el lobo” de la tecnología de consumo. La compañía ha sido la referencia durante años en GPU para jugadores y coqueteó con los SoC gracias a los chips Tegra (que son los que dan vida tanto a Nintendo Switch como a Nintendo Switch 2), pero para ordenadores seguían sin encontrar el camino para conseguir equipos con unas tripas 100% Nvidia.

Eso acaba de cambiar con la presentación de los chips RTX Spark. Se trata de un SoC que ataca directamente el binomio PC Windows = CPU de Intel o de AMD, uno que se coloca como la alternativa para esas opciones tradicionales y que está diseñado específicamente para competir por el corazón del PC de consumo. Concretamente, por los portátiles.

Ahora bien, aunque Microsoft y Nvidia llevan unos días generando expectación y apuntando que es la nueva era del PC, hay un problema.

Windows.

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La teoría es muy interesante. RTX Spark combina una CPU Grace de hasta 20 núcleos que ha desarrollado junto a MediaTek (curioso esto) con una GPU RTX Blackwell de 6.144 núcleos. TSMC (como no podía ser de otra forma) ha dado vida al chip en una litografía de 3 nanómetros. No sólo es potente, sino que cuenta con hasta 128 GB de memoria unificada (el mismo diseño que vemos en los Apple Silicon) y una interfaz NVLink que permite que la comunicación entre RAM, CPU y GPU sea muy, muy rápida.

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Nvidia habla de renderizar escenas 3D pesadas en los portátiles, ejecutar modelos de 120.000 millones de parámetros y, al mismo tiempo, ejecutar juegos a 1.440p por encima de los 100 FPS con DLSS y ray tracing. ¿Lo mejor? Que Jensen Huang se plantó en la conferencia del Computex mostrando esto en portátiles muy delgados y ligeros. Es la misma estrategia que sigue Qualcomm.

La propia Microsoft ya ha presentado un Surface con RTX Spark y es una arquitectura que tiene muchísimo sentido en el universo de los actuales portátiles ligeros, pero potentes… y también en equipos de escritorio del estilo de un Mac mini o de un Mac Studio. Y, por comparar con la industria más tradicional de PC, se estima que la GPU se mueve en el rango de una RTX 5070 para portátiles.

A falta de probarlo, es innegable que tiene buena pinta y que, aunque haya datos que no son tan favorables (como el ancho de banda si se compara contra lo más potente de Apple), es una buena adición a un segmento en el que, si nos salíamos de la dupla Intel/AMD, la única que estaba intentándolo era Qualcomm con dispositivos como el Snapdragon X Elite.

Y ahí está la clave: RTX Spark, al igual que los chips de Qualcomm, está enfocado a ser el corazón de un Windows que está en su momento más brillante. Porque RTX Spark es un chip con arquitectura ARM y, si bien en tareas ofimáticas Windows ARM se mueve bien, bajo tareas más exigentes es cuando comienza a no estar a la altura.

El sistema de Microsoft, que ellos mismos saben que no se encuentra en su mejor nivel de popularidad debido a todo el tema de las funciones con IA tiene muchas carencias en su versión ARM cuando se trata de jugar, precisamente lo que está promocionando Nvidia. Tampoco es el mejor optimizado en equipos portátiles, algo que se está viendo con las máquinas tipo Steam Deck.

El corazón del nuevo Surface

Lo estamos viendo en los últimos años con los PC‑consola de Asus, MSI o Lenovo: el hardware acompaña, pero Windows lastra la experiencia de forma notable. La paradoja es que la Steam Deck, siendo la menos capaz sobre el papel, suele ser más recomendable precisamente porque evita Windows y se apoya en un sistema mucho más afinado para ese formato.

Con RTX Spark, las dos compañías afirman que llevan mucho tiempo trabajando para resolver esos problemas y hacer que esta vez, Windows sobre un chip ARM se sienta diferente con soporte para juegos con anticheat y nativo para agentes personales. Veremos en la práctica qué termina llegando, pero aquí hay dos cosas claras.

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NVIDIA "ha roto la baraja": está liderando la creación de un estándar de memoria para los PC con IA

La primera es que Microsoft gana un hardware agresivo para competir de tú a tú contra Apple en el terreno de los portátiles muy potentes y con batería de larga duración. La segunda es que Qualcomm ya no está sola en ese corral y ahora será muy interesante ver con qué hardware responde.

Porque Nvidia ya tiene el chip, el ecosistema CUDA y acuerdos con todos los fabricantes, así como el espaldarazo de la gigante TSMC. El eslabón "débil", por tanto, no es el silicio, es un Windows sobre ARM que ha mejorado mucho estos últimos años, pero que es el elemento que más va a tener mucho que demostrar.

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El Gobierno de EEUU sospecha desde hace varios años que las compañías y los centros de investigación chinos que se dedican a la inteligencia artificial (IA) adquieren las GPU más avanzadas de Nvidia a través de empresas intermediarias de Singapur y Malasia. En 2022 decidió prohibir la venta a China de las GPU para IA más potentes que diseñan Nvidia, AMD y otras compañías estadounidenses en un intento de frenar el uso de esta tecnología por el ejército chino.

Desde entonces las Administraciones de EEUU y China han mantenido un pulso constante que no condiciona solo a la industria de los circuitos integrados; lo permea todo en la medida en que los chips para IA sostienen una tecnología crítica para ambas naciones. Sea como sea, el mayor obstáculo al que se enfrenta EEUU en este escenario son las vías de importación paralelas. El Departamento de Comercio intenta dificultar que los chips de vanguardia estadounidenses lleguen a China, pero, sorprendentemente, la Administración Trump no se lo ha puesto fácil.

En mayo de 2025 el Gobierno liderado por Donald Trump decidió congelar la AI Diffusion rule, una normativa de control de las exportaciones de las GPU para IA que la Administración Biden aprobó en sus últimos días de mandato, en enero de 2025. Esta regulación establecía un sistema de tres niveles para el acceso global a los chips de IA avanzados. De esta forma los aliados de EEUU podían conseguirlos sin limitaciones, pero China, Rusia o Irán tenían el acceso completamente bloqueado.

Malasia: el mayor vacío legal en la guerra de chips entre EEUU y China

Los diseñadores de chips para IA liderados por Nvidia reaccionaron enérgicamente en contra de la AI Diffusion rule. Su argumentación sostenía que esta regulación era esencialmente burocrática y penalizaba las ventas a países aliados o neutrales. El Gobierno de Donald Trump respondió. En mayo de 2025 anunció que elaboraría su propia normativa, y que sería "más audaz e inclusiva", por lo que dejó la AI Diffusion rule sin aplicar.

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Europa ya acaricia lo que siempre fue un sueño: la fabricación industrial de cúbits para máquinas cuánticas

Aquí llega el giro inesperado de los acontecimientos. Al suspender su aplicación, la Administración Trump creó sin pretenderlo un vacío legal que ha sido aprovechado por muchas compañías chinas. La AI Diffusion rule exigía la concesión de una licencia por parte del Departamento de Comercio de EEUU para poder vender chips a filiales extranjeras de empresas chinas. Al no prosperar esta regulación, según SCMP, durante el último año muchas empresas chinas han comprado con total libertad desde sus filiales en Malasia las GPU Blackwell y Rubin de Nvidia, y MI350x de AMD.

Hace apenas 48 horas la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de EEUU publicó una directriz que persigue cerrar ese vacío legal. Lo que hace es, sencillamente, exigir el cumplimiento de los requisitos de licencia para los chips avanzados destinados a entidades con sede en China, incluso cuando esas entidades están ubicadas físicamente fuera del país. No obstante, esta nueva directriz no exige que los centros de datos dejen de utilizar los chips ya adquiridos, por lo que según Chris McGuire, un experto en tecnología y exfuncionario del Departamento de Estado, "cierra un vacío legal, pero deja otro abierto".

McGuire no especifica cuál es ese segundo vacío legal, pero los expertos apuntan a la vía que sigue abierta a través de TSMC: las filiales chinas también pueden acceder a la capacidad de fabricación del gigante taiwanés de los semiconductores sin que la nueva directriz lo regule explícitamente.

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Cambricon Technologies es una compañía esencial en los planes de China para disputar a EEUU su liderazgo en inteligencia artificial (IA). Aunque no es tan conocida como Huawei o Moore Threads, esta es una de las empresas especializadas en el diseño de aceleradores para IA con un mayor potencial de crecimiento. Sea como sea, estas tres compañías son las alternativas más claras de China a Nvidia debido a que las tres ya han conseguido colocar soluciones competitivas en el mercado.

La estrategia prioritaria del Gobierno liderado por Xi Jinping persigue construir un ecosistema autosuficiente y capaz de romper el dominio de Nvidia en el mercado. No obstante, como recoge SCMP, en el centro de esta rivalidad hay un debate de diseño fundamental: ¿debe China seguir apostando por las GPU o es preferible que dé el salto hacia la tecnología ASIC (Application-Specific Integrated Circuit o circuito integrado de aplicación específica)?

Los chips ASIC han sido diseñados para llevar a cabo una sola tarea concreta, a diferencia de las GPU y las CPU, que son de propósito general. Su principal ventaja es la eficiencia. Y es que al estar optimizados para una función específica, consumen menos energía y son más rápidos en esa tarea. Aun así, tienen una desventaja: su rigidez. No pueden ser reprogramados para llevar a cabo otra función, por lo que el debate que hemos planteado unas líneas más arriba tiene todo el sentido.

La convergencia parece inevitable

Las grandes compañías de tecnología chinas que eligen los chips ASIC para IA ganan rendimiento en sus modelos concretos, pero quedan atadas a una arquitectura que no se adapta bien si cambia el tipo de carga de trabajo. Este es el problema de este enfoque. Un informe elaborado por Morgan Stanley y publicado el pasado 8 de mayo deja clara la dinámica del mercado: prevé que Huawei capture el 62% del mercado chino de los aceleradores de IA en 2026, seguido de Cambricon Technologies con un 14%.

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Entre las grandes tecnológicas con chips propios, Baidu y Alibaba se sitúan en torno al 5% cada una. En cualquier caso, de una cosa no cabe duda: los pesos pesados de los chips ASIC están incrementando su relevancia y su volumen en China. Y en gran medida lo están consiguiendo debido a que la brecha de rendimiento entre los chips chinos y las GPU de Nvidia permitidas para exportación se ha reducido notablemente. Los datos de Morgan Stanley reflejan que las tarjetas Ascend 950 de Huawei y la Siyuan 690 de Cambricon Technologies superan en un 50% el rendimiento de la GPU H20 de Nvidia.

Zhang Haijun, un analista experto en semiconductores, sostiene que a medida que los modelos de IA se vuelven más complejos la frontera entre los ASIC personalizados y las GPU flexibles se vuelve cada vez más borrosa. Este escenario sugiere que la arquitectura ganadora podría acabar combinando elementos de ambos enfoques. Su Lian Jye, el analista jefe de la consultora Omdia, defiende que las empresas con capacidades de ingeniería de IA sólidas y un itinerario claro se benefician de los ASIC, mientras que las que manejan cargas de trabajo mixtas siguen inclinándose por las GPU de propósito general.

Por ahora, el impulso del mercado en China favorece claramente a los especialistas. A las empresas que apuestan por la tecnología ASIC. En parte por elección. En parte porque las sanciones no les han dejado otra opción.

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Más información | SCMP

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Jensen Huang, el director general de Nvidia, se ha visto obligado a "pelear" con el Departamento de Comercio de EEUU durante meses, pero ha conseguido lo que pretendía: su compañía ya puede entregar a algunos de sus clientes chinos su chip para inteligencia artificial (IA) H200. Como os explicamos el pasado 14 de mayo, Alibaba, Tencent, ByteDance y JD.com son cuatro de las diez empresas chinas que ya tienen acceso a esta potente GPU.

Y lo tienen porque el Departamento de Comercio de EEUU, que es la institución que concede o deniega las licencias de exportación, ha autorizado al menos a diez compañías chinas y varios distribuidores, entre los que se encuentran Lenovo y Foxconn, a adquirir el segundo chip para IA más potente que tiene Nvidia. Esta decisión ha llegado casi dos meses después de que el Gobierno de EEUU confirmase que iba a permitir a la compañía liderada por Jensen Huang entregar su chip H200 a sus clientes chinos.

Sin embargo, es probable que a Nvidia no le dé tiempo a saborear esta victoria. De nuevo se ciernen sobre ella unos nubarrones que amenazan con comprometer, una vez más, su negocio en China. Y es que, según Bloomberg, al menos siete universidades chinas vinculadas a las fuerzas armadas y a la industria de defensa del país están intentando conseguir los chips H200. Esta revelación procede de los registros de contratación pública de China, por lo que presumiblemente es fiable.

El alquiler remoto: la vía que el Departamento de Comercio aún no sabe cómo cerrar

En EEUU hay un grupo de presión que se opone a la venta de los chips para IA avanzados estadounidenses en China. Chris McGuire, investigador sénior sobre China y tecnologías emergentes del Consejo de Relaciones Exteriores, sostiene que "cualquier acuerdo que permita a Nvidia vender más chips a China conlleva menos chips de Nvidia para las empresas estadounidenses y una ventaja menor de EEUU sobre China en IA". Además, McGuire aduce que "es sorprendente que el presidente Trump siga dejándose convencer de anteponer los intereses de Nvidia a los de América".

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Lo que está sucediendo ahora mismo con las universidades chinas es el caldo de cultivo idóneo para reforzar las tesis de este grupo de presión en EEUU. Dos de las instituciones que han expresado su interés en los chips H200, la Universidad de Beihang y la Universidad Politécnica del Noroeste, figuran entre los "Siete Hijos de la Defensa Nacional" de China, un selecto grupo de universidades que se dedica a apoyar al Ejército Popular de Liberación.

Ambas han sido incluidas en la lista negra del Departamento de Comercio de EEUU por su implicación en el avance de las capacidades militares chinas. Y los registros de contratación pública revelan que la Escuela de Ciberciencia y Tecnología de Beihang, que declara tener "características de defensa nacional y ventajas aeroespaciales", está intentando alquilar el uso de los chips de Nvidia.

La Escuela de Seguridad del Ciberespacio de la Universidad Politécnica del Noroeste también está intentando alquilar acceso a los chips H200, según esos mismos registros. Las entidades chinas recurren cada vez con más frecuencia al alquiler de tiempo de uso en servidores equipados con chips de Nvidia restringidos como vía para acceder al hardware prohibido sin necesidad de importarlo directamente. Esta es la estrategia que con toda seguridad el Gobierno de EEUU va a intentar desmantelar. Lo que de momento no está claro es cómo va a hacerlo.

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Más información | Bloomberg

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Microsoft lleva tiempo buscando una respuesta convincente para una pregunta que el PC arrastra desde hace años: si Windows sobre ARM puede ser algo más que autonomía, silencio y productividad ligera. El Surface Laptop Ultra nace precisamente ahí. La compañía lo describe como su Surface Laptop más potente hasta ahora y lo vincula a cargas de trabajo más ambiciosas, desde creación hasta IA local, apoyándose en NVIDIA RTX Spark como gran novedad.

La jugada de Microsoft llega después de un movimiento que no pasó desapercibido. Apple anunció en 2020 la transición del Mac a Apple silicon y la materializó ese mismo año con el M1, el primer chip propio de la compañía para sus ordenadores. Con él, el rendimiento por vatio, la memoria unificada y la integración vertical pasaron a ser una ventaja difícil de ignorar. Esa presión ya no llega solo desde la gama alta. El MacBook Neo, con un precio de partida de 699 euros, llegó para competir con los Chromebooks y portátiles Windows asequibles.

En paralelo, Microsoft ha intentado ordenar su propia respuesta con los Copilot+ PC, una categoría más sólida que sus intentos anteriores con ARM, pero todavía lejos de convertirse en una apuesta que haya dado sus frutos en popularidad y, por consecuencia, en cuota de mercado.

Un portátil para demostrar una idea: Windows sobre ARM quiere ir más allá de la autonomía

La ficha que Microsoft ha adelantado tiene dos capas. La primera está en el rendimiento: GPU NVIDIA Blackwell RTX, hasta 128 GB de memoria unificada, CUDA y 1 petaflop de cómputo de IA (basado en TOPS FP4 teóricos con sparsity). La segunda está en todo lo que se ve y se toca: una pantalla táctil mini-LED PixelSense Ultra de 15 pulgadas, hasta 2.000 nits de brillo HDR máximo, 262 píxeles por pulgada y el mayor touchpad háptico que Microsoft ha incluido en un Surface. También hay algo casi sorprendente en 2026: puertos HDMI, USB-C, USB-A, SD y auriculares sin depender de adaptadores.

Cuando Microsoft habla de memoria unificada no se refiere a poner mucha RAM en un portátil. Lo importante es que esa memoria pueda servir como una habitación común para CPU y GPU, de modo que las cargas de trabajo se repartan según lo que necesite cada tarea, aunque elimina la posibilidad de ampliaciones posteriores.

La otra mitad del anuncio está en lo que todavía no aparece. Microsoft no ha detallado el precio, la fecha exacta de lanzamiento, las configuraciones finales, el procesador concreto, la GPU exacta ni la autonomía expresada en horas. Un detalle: la propia compañía recuerda en la letra pequeña que el Surface Laptop Ultra es un producto preliminar, que sus características pueden cambiar y que la venta dependerá de las certificaciones o aprobaciones regulatorias de cada país o región.

Microsoft tampoco llega a este punto desde cero. Los Copilot+ PC de 2024 ya habían servido para ordenar una nueva etapa de Windows sobre ARM, con procesadores capaces de superar los 40 TOPS de NPU, funciones de IA local y equipos de socios como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo y Samsung, además de los propios Surface. Sin embargo, los datos disponibles invitan a poner el crecimiento en contexto. The Register, citando a Context, situaba los Copilot+ PC en solo el 9% de los AI PC distribuidos en Europa en el segundo trimestre de 2025. La cifra mostraba avance, pero también una base todavía pequeña.

Ahí es donde NVIDIA cambia el tipo de conversación. La primera oleada de Windows sobre ARM se apoyó mucho en eficiencia, NPU y autonomía, pero el Surface Laptop Ultra quiere añadir un ingrediente que faltaba en ese relato: músculo gráfico y compatibilidad con un ecosistema profesional muy asentado. CUDA no es una palabra menor para quien trabaja con IA, renderizado o software profesional apoyado en el ecosistema de NVIDIA, porque lleva años formando parte de muchos flujos de trabajo. Microsoft también presenta Prism optimizado, soporte de aplicaciones creativas nativas para ARM y acuerdos con socios en juegos y sistemas anti-cheat.

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Intel cree tener entre manos un plan maestro para asaltar el trono de TSMC en 2027. Si para entonces sigue viva

Lo que tenemos delante parece una propuesta muy interesante. El anuncio nos invita a tomárnosla en serio, porque la firma de Redmond ha dejado bastante clara su posición: quiere que este Surface sea la prueba de que esa nueva etapa de Windows sobre ARM puede ir mucho más lejos. Pero todavía está incompleto para dictar sentencia. Tendremos que tenerlo en nuestras manos para saber cómo rinde, cómo se comporta y qué tal funciona en la vida real.

Imágenes | Microsoft

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