Cursos gratis de Machine Learning de Google: cuáles son y cómo acceder a ellos

Te traemos una lista de los cursos gratis de Google para aprender Machine Learning, que te van a permitir aprender desde cero una de las bases de la Inteligencia Artificial. Estos cursos, tal y como nos cuentan en Genbeta, te llevan por todo tipo de campos para que des los primeros pasos.

Estos cursos van de nivel básico a avanzado, y cuentan con ejercicios prácticos, además de guías y glosarios. Vamos a darte una lista con cada uno de ellos, así como una descripción para que sepas de lo que tratan y si te interesan.

Cursos gratis de Machine Learning

A continuación, te dejamos la lista de cursos disponibles para machine learning o aprendizaje automático, que significan lo mismo. En cada uno de ellos te pondremos el nombre con un enlace, además de una descripción donde mencionamos su duración y lo que te enseñan.

• Introducción al aprendizaje automático: Un curso donde vas a conocer los conceptos básicos del Machine Learning, y que tiene una duración de 20 minutos.
• Curso intensivo de aprendizaje automático: Un curso en el que vas a poder aprender cosas sobre el Machine Learning con las API de TensorFlow, con lecciones y ejercicios. Es un curso de 15 horas.
• Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático: Un curso de aprendizaje automático en el que se te muestra cómo utilizarlo para buscar soluciones a problemas. Tiene una duración de 45 minutos.
• Preparación de datos e ingeniería de atributos: Este es un curso en el que te enseñan a preparar un conjunto de datos para usar en el aprendizaje automático y a transformarlo correctamente. Tiene una duración de 175 minutos.
• Pruebas y depuración: Aprenderás a darle forma a tu modelo de inteligencia artificial, supervisando su producción y depurando su código. El curso es de 4 horas.
• Bosques de decisión: Se te va a hablar de la familias de algoritmos tabulares interpretables con datos tabulares, y dura 2,5 horas.
• Sistemas de recomendación: Un curso para ampliar tus conocimientos sobre los distintos modelos de sistemas de recomendación y cómo funcionan. Tiene una duración de 4 horas.
• Agrupación de clústeres: Un curso de 4 horas para introducirte en la agrupación en clústeres orientada a la implementación.
• Redes generativas adversarias. Te enseña a abordar los conceptos básicos de las GAN y cómo usar la biblioteca de TF-GAN para crear GAN
• Clasificación de imágenes: Un curso práctico para descubrir la manera en la que Google desarrolló el modelo de clasificación de imágenes que se utiliza en las búsquedas de Google Fotos. Tiene una diuración de 90 a 120 minutos.
• Equidad en la API Perspective: Un curso para aprender cómo JIGSAW de Google desarrolló esta herramienta para usar el aprendizaje automático para identificar los comentarios tóxicos. Tiene una duración de 90 a 120 minutos.

Guías y glosarios

Ahora, vamos a seguir con otros enlaces con los que vas a poder obtener contenido extra sobre aprendizaje automático, con guías y glosarios sobre estos temas.

• Reglas del aprendizaje automático.
• People +AI Guidebook.
• Clasificación de texto.
• Buen análisis de datos.
• Guía de ajuste de aprendizaje profundo.
• Aspectos básicos del aprendizaje automático.
• Bosque de decisión.
• Agrupación de clústeres.
• Glosario completo.

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