La tecnología DLSS de NVIDIA funciona. Y lo hace realmente bien. En el análisis que publicamos a principios del mes de enero, y también en nuestros artículos dedicados a las tarjetas gráficas de la familia GeForce RTX 30, comprobamos que la iteración 2.0 de esta innovación incrementa sensiblemente la cadencia de fotogramas por segundo, especialmente a 1440p y 2160p.
Además, su impacto en la calidad de imagen en la mayor parte de los juegos es positivo. De hecho, en algunos de ellos consigue recuperar un nivel de detalle que no está presente cuando se lleva a cabo el renderizado sin DLSS. Que rinda tan bien es sorprendente, especialmente si tenemos presente que la primera versión de esta tecnología tenía un margen de mejora amplio.
La reconstrucción de imagen mediante IA es el camino a seguir
La reconstrucción de imagen utilizando técnicas de muestreo mediante aprendizaje profundo es el camino a seguir si queremos alcanzar cadencias sostenidas por encima de los 60 FPS a 1440p y 2160p con el trazado de rayos activado. Sin esta tecnología incluso una tarjeta gráfica tan potente como la GeForce RTX 3080 de NVIDIA se resiente a 2160p en estas condiciones.
Hasta ahora solo unos pocos estudios de desarrollo tenían acceso a la tecnología DLSS, pero el panorama acaba de cambiar. A finales de la semana pasada NVIDIA anunció que en adelante todas las desarrolladoras que utilizan el motor gráfico Unreal Engine 4 podrán usar su tecnología de reconstrucción de la imagen mediante inteligencia artificial, que ya está disponible en forma de plug-in para la revisión 4.26 de este motor.
No cabe duda de que es una buena noticia para los usuarios. Y lo es porque, como demuestran nuestras pruebas y como los propietarios de una tarjeta gráfica GeForce RTX 20 o 30 han podido comprobar, DLSS 2.0 funciona muy bien en la mayor parte de los títulos. Además, esta decisión de NVIDIA garantiza que el número de juegos que implementará esta prestación se incrementará notablemente a medio plazo debido a que el motor Unreal Engine 4 es uno de los más utilizados por los estudios de desarrollo actualmente.
La respuesta de AMD: FidelityFX Super Resolution
AMD está trabajando en su propia alternativa a la tecnología DLSS de NVIDIA. Durante la presentación de la familia de tarjetas gráficas Radeon RX 6000 esta compañía dio algunos detalles acerca de su tecnología FidelityFX Super Resolution, y no cabe duda de que será su solución de reconstrucción de la imagen mediante técnicas de aprendizaje profundo.
RDNA 2, la arquitectura de las últimas tarjetas gráficas de AMD, es muy diferente de Ampere, que es la arquitectura de las GeForce RTX 30 de NVIDIA. Las Radeon RX 6000 no tienen núcleos dedicados a la ejecución de algoritmos de aprendizaje profundo similares a los núcleos Tensor de las GeForce RTX, por lo que probablemente serán los programadores quienes decidirán cuántos procesadores stream necesitan dedicar a la reconstrucción de la imagen mediante inteligencia artificial.
En cualquier caso, aunque las tecnologías DLSS y FidelityFX Super Resolution no estarán implementadas de la misma forma, perseguirán el mismo objetivo: permitirnos jugar con altas cadencias de imágenes por segundo a resoluciones muy altas y con el trazado de rayos activado.
Parece ser, aunque no está confirmado oficialmente, que uno de los pilares de esta innovación de AMD será DirectML, la biblioteca integrada en la API DirectX 12 que permitirá a los programadores utilizar los recursos de la GPU para implementar sus algoritmos de reconstrucción de la imagen mediante aprendizaje profundo. Lo que no sabemos aún es si FidelityFX Super Resolution solo funcionará sobre RDNA 2, o si también lo hará en las tarjetas gráficas con arquitectura RDNA. Si tuviese que apostar optaría por que solo llegará a las Radeon RX 6000.
Tampoco sabemos con certeza cuándo lanzará AMD su tecnología, aunque una filtración reciente asegura que llegará durante el próximo mes de marzo. En cualquier caso, ojalá esté disponible lo antes posible. Es evidente que a los usuarios nos interesa que tanto NVIDIA como AMD nos propongan soluciones competitivas, y DLSS es una baza que por el momento da a NVIDIA cierta ventaja. Confiemos en que AMD responda lo antes posible.
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