La inteligencia artificial no requiere de la presencia de materia gris, pero sí de circuitos, sensores y procesadores. O, al menos, eso pensábamos hasta ahora. Pero tres investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison (EE.UU.) se han propuesto demostrarnos lo contrario.
Para ello, han presentado un 'vidrio inteligente' que prescinde de cualquier rastro de silicio o de electricidad: su 'inteligencia' reside en un material tan inerte y aparentemente poco sofisticado como es el vidrio.
Parece una idea sacada de alguna película de ciencia-ficción, pero sus creadores aseguran que eso es todo el 'hardware' necesario para realizar una labor básica de reconocimiento de imágenes. En palabras de uno de los investigadores, Zongfu Yu,
"Estamos utilizando la óptica para condensar la configuración normal de cámaras, sensores y redes neuronales profundas en una única pieza fina de cristal".
"Esto es completamente diferente al método típico para lograr visión artificial. Podríamos usar el vidrio como un candado biométrico, sintonizado para reconocer el rostro de una única persona. Una vez construido, duraría indefinidamente y sin necesidad de electricidad o de Internet, lo que significa que podríamos mantener algo seguro incluso después de miles de años".
Actualmente, esa clase de comprobaciones de seguridad consumen una cantidad considerable de batería y de capacidad de procesamiento que podrían empezar a ahorrarse, abriendo así nuevas fronteras para la electrónica de baja potencia.
El secreto radica en la manipulación de la luz
Que la investigación haya sido publicada esta semana en la revista Photonics Research da una pista de qué hay detrás de este reconocimiento básico de imágenes: técnicas basadas en la luz, que permiten prescindir de las típicas redes neuronales y 'entrenar' un material analógico para diferenciar entre una serie de imágenes concretas.
El secreto reside en pequeñas burbujas e impurezas (de materiales capaces de absorber la luz, como el grafeno) de distintos tamaños y formas, estratégicamente situadas dentro del vidrio para distorsionar la luz entrante, dirigiéndola de un modo muy concreto, hasta concentrarla en un punto específico del extremo contrario que actuaría como indicador.
En el ejemplo expuesto por los investigadores, la lente contaba con 9 indicadores que se se correspondían con cada uno de los dígitos del 1 al 9. Al ser la distorsión de la luz diferente en cada caso, sólo se iluminaba el indicador vinculado al dígito en cuestión.
El proceso que normalmente quedaría en manos de redes neuronales, que dan forma a modelos de IA según qué 'entrenamiento' reciban, ahora pasa a depender de la prueba y el error: los científicos van cambiando la disposición de las burbujas e impurezas del vidrio hasta obtener el resultado deseado.
Los investigadores aseguran que esto último es un proceso largo y computacionalmente complejo, pero que al ser el vidrio un elemento tan barato y fácil de fabricar, a la larga esta nueva técnica se revelerá como una innovación muy rentable.
Además, las pruebas no sólo habrían demostrado que funciona, según sus creadores... sino que incluso muestra que el prototipo que han fabricado es capaz de actualizar en tiempo real sus resultados si alguien convierte, por ejemplo, un 3 manuscrito en un 8.
No nos emocionemos: esta tecnología (analógica, sí, pero tecnología) está aún dando sus primeros pasos y tardaremos en poder darle usos cotidianos. Pero su potencial resulta sorprendente. En palabras de Ming Yuan, profesor en Columbia y colaborador externo de la investigación,
"el verdadero poder de esta tecnología radica en su capacidad para manejar las tareas de clasificación muy complejas, en tiempo real y sin ningún consumo de energía. Estas tareas resultarán ser la clave para entrenar a los coches sin conductor a reconocer una señal de tráfico, por ejemplo".
Vía | Univ. de Wisconsin-Madison
Imagen | Pixabay
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diamante4000
Todos critican y nadies de uds hacen cosas quizás no parecidas a la de estos estudiantes
otario
Parece que se acerca la época de publicar lo que sea para seguir con las subvenciones de investigación.
Orbayo
Titular para que la gente pique y entre.
drkwzrd
Empecemos a enumerar problemas:
1. No reconocería si el trazo es más grueso o fino, si es cursivo o subrayado. Ni diferentes tipografías. Para escritura a mano esto ya no vale.
2. No reconocería permutaciones de un elemento básico (una IA puede reconocer el 78 porque conoce el 7 y el 8... etc. Esto no podría, tendrías que crear otra lente-aun más compleja- que reconociese lo que quieres)
3. Obviamente el elemento tiene que estar en una posición fija para con el punto f de la lente (es decir, si la lente apunta a un cuadrado y pones el 3 en una esquina, la respuesta no será la misma que poner el 3 en otra esquina distinta).
4. Es fabricación ex-profeso, y encima sobre vidrio. Asi que:
a) una lente es dificil (por no decir imposible) que tenga varias funciones
b) cada lente requiere un proceso de fabricación único, y no precisamente fácil, lo cual se carga lo de que sea barato.
c) cualquier alteración de la superficie (que se raye, p.ej) haría que dejase de funcionar.
5. Los ojos no funcionan así. Los ojos reciben la luz, la traducen y la mandan a algo más inteligente que ellos a procesar la traducción. Asi que les va a costar el triple de lo que le costó a la naturaleza perfeccionar la visión (es decir, no lo van a conseguir). Hasta ahora la tecnología que ha resultado ser funcional, eficiente y satisfactoria es aquella que imita la naturaleza, porque ella es más vieja y sabia, nosotros cogemos y mejoramos los materiales, pero la idea fue de ella. Esto rompe por completo el asunto.
6. No me quiero imaginar como sería compatibilizar esto con diferentes elementos.
7. No puedes poner un sensor detrás que capture la imagen real, porque la lente lo ha distorsionado.
8. Como de escalable es esa "red neuronal"? Porque ahora mismo puedo chasquear los dedos y montar sistemas de machine learning escalados a mis necesidades, siempre que tenga una maquina lo suficientemente potente. Cual es el grosor de vidrio necesario para patrones complejos?
9. No sabes si el color o las radiaciones no visibles alterarán el resultado.
10. La temperatura dilata los materiales, alterará las microburbujas, dejará de funcionar.
Como proyecto universitario típico estadounidense esta muy bien, como producto real...
pableras
¿Y esto dices que es inteligencia? Espero que no apliques los mismos criterios en tu día a día, no vaya a ser que una piedra a la que van cambiando de sitio también tenga inteligencia, por poder provocar caídas de la gente en distintos lugares.
En fin.
Usuario desactivado
leí grafeno y deje de leer
ZellDich
vale el titular es exagerado, pero si que se aplica el concepto de redes neuronales al vidrio, es decir, lo que se utilizaria de modo simple, pasar la luz por un punto y detectarla segun grosor y forma, la convierten en compleja con este sistema uniendo varios de estos puntos, es imaginativo y util, es una pieza mas en un circuito como podria ser un engranaje, pero que ayudara a hacer sistemas complejos mas pequeños, habra q ver la utilidad eso si
danyangelo
La tecnologia de Duna
bigg
Me gusta la idea de la investigacion.
Relacionar esta tecnologia con AI me parece click bait.