De convertirte en el mejor de tu clase a elevar tu experiencia de juego: todo lo que puede hacer por ti la IA con tecnología RTX

En un mundo cada vez más digital y competitivo, los estudiantes de carreras técnicas siempre tienen por delante dos desafíos: superar todos los cursos, que ya de por sí son bastantes arduos, con materias exigentes que se comerán mañanas enteras. Y eso no es nada: después vendrá el mundo laboral, uno que exige habilidades avanzadas en tecnología y creatividad.

NVIDIA, segunda empresa más valiosa del planeta y líder internacional con su innovadora tecnología RTX, ha transformado la forma en que cualquiera aborda estos desafíos. En primer lugar, porque ofrece herramientas impulsadas por inteligencia artificial (IA) que no solo simplifican tareas, sino que optimizan el rendimiento académico y mejoran cualquier experiencia de juego. Porque sí, el ocio es vital y, como postulaba Homo Ludens, aprendemos jugando. Somos jugadores natos.

Cada año, casi dos millones de estudiantes se matriculan para estudiar algún grado, alguna ingeniería o algún Máster tras una carrera cerrada con éxito. De todos ellos, al menos la mitad juegan videojuegos. O eso dicen las estadísticas. Así bien, si aspiras a ser uno de los mejores de la clase, o si simplemente quieres aprender un poco más sobre IA, en este artículo vamos a profundizar en cómo la IA con tecnología RTX es el aliado para sobresalir en cualquier área o campo, académico o lúdico.

Rendimiento sobresaliente en aplicaciones STEM

Imagina a un estudiante de ingeniería mecánica que necesita simular el comportamiento de una estructura bajo cargas variables. Con una GPU RTX puede ejecutar simulaciones de elementos finitos de manera más rápida y precisa. La aceleración por IA permite optimizar el diseño y predecir el rendimiento de materiales con mayor eficiencia.

Para esos miles de estudiantes de ingenierías y carreras técnicas que mencionábamos, manejar software avanzado es parte integral de su formación. Desde la edición de video hasta el diseño 3D, las aplicaciones creativas aceleradas por RTX, como After Effects, Illustrator y DaVinci Resolve, ofrecen una ventaja tanto colaborativa como competitiva, una que directamente marca la diferencia entre un buen trabajo y uno excelente.

Pensemos en casos concretos. La edición de video y el diseño 3D son dos áreas donde la IA con tecnología RTX ha demostrado un salto evolutivo real. Y esto es así por la reducción drástica en los tiempos de renderizado —solo hace falta recordar aquellos días donde el PC se quedaba toda la noche encendido bounceando la copia final—.

Si tu ordenador tiene una gráfica GeForce RTX de NVIDIA acabarás antes las tareas, así de sencillo. En el diseño 3D, una disciplina que requiere de ese dulce equilibrio entre precisión técnica y creatividad artística, también te beneficiarás. La IA automatiza algunas tareas, traduce y transcribe, simula modelos de iluminación volumétrica, ayuda con la generación de texturas… de esta forma puedes centrarte en los aspectos más creativos de tu práctica.

Hace un lustro el trazado de rayos en tiempo real (ray tracing) era un sueño hecho realidad, el siguiente paso en la modelación de objetos y su comportamiento dentro del entorno. RTX garantiza presentaciones que impresionarán tanto a profesores como a compañeros. No en vano, muchas facultades cuentan con licencias de uso para los campus universitarios proporcionadas por la propia NVIDIA, además de otros programas de colaboración —incluso la propia NVIDIA cuenta con becas para reinvertir ese talento—.

El monstruo de las matemáticas

Pero más allá del ámbito creativo, de los que programarán las mecánicas, tiros de cámara y los final bosses de los videojuegos del futuro, los estudiantes de ingenierías informáticas tienen que enfrentarse a materias más áridas. Hablamos de álgebra, matemáticas discretas, cálculo o redes (de toda índole).

Y aquí, como pronto aprenderás, no valen márgenes de error: se requiere de un enfoque riguroso y preciso. Es en este marco donde NVIDIA ha desarrollado herramientas que integran IA para ayudar, para optimizar algoritmos o analizar grandes volúmenes de datos. Esto es algo que no solo facilitan la comprensión de conceptos difíciles; también permiten a cualquier estudiante encontrar otras formas de aplicar sus conocimientos.

¿Un ejemplo básico? En los motores de simulación, las herramientas de modelado impulsadas por IA pueden “traducir” problemas matemáticos en 3D. Olvídate de la pizarra, lo que necesitas está dentro de tu portátil. Así no solo lograrás una comprensión más profunda de temas abstractos, también podrás resolver esos problemas que se enquistan entre clases cada vez más complicadas.

Editores de vídeo, lo tenéis fácil

¿Y qué pasa con los editores de vídeo? Herramientas como el generador de imágenes con IA de Stable Diffusion han puesto sobre la mesa debates sobre la propiedad intelectual y los derechos de autor, autenticidad y la originalidad del arte y su impacto en el mercado laboral. La realidad es que cualquier creativo sabe situar a estas herramientas en su lugar y convertirlas en lo que son: asideros para alcanzar objetivos en menos tiempo, ayudas útiles.

Un estudiante de diseño gráfico que utiliza DaVinci Resolve para editar un cortometraje tiene más facilidades que uno que edita con metraje en negativo, con una Super 8 oxidada. Esa es la realidad. Y más adelante descubrirá que la tecnología RTX acelera la renderización de efectos visuales y la corrección de color (etalonaje), que podrá aplicar efectos 3D para garantizar un acabado más profesional. La IA es capaz de identificar automáticamente escenas clave, organizarlas temáticamente y aplicar transiciones suaves o proporcionar consejos sobre el montaje.

¿El resultado? Un proyecto de alta calidad en menos tiempo. Y si eres, por ejemplo, un estudiante de arquitectura que trabaja en un proyecto de diseño urbano descubrirás que aplicaciones como Blender o Autodesk Maya son esenciales para generar modelos 3D detallados con los que después organizar entornos coherentes. La tecnología RTX te permitirá una vista previa fluida e integración de efectos de iluminación avanzados, además de sugerir mejoras en la disposición de los edificios o la optimización de espacios.

El verdadero gaming de última generación

Si bien las GPUs más rápidas se diseñaron para renderizar gráficos en videojuegos, también resultaron ser extremadamente eficientes para realizar cálculos matemáticos en paralelo, algo idóneo para entrenar redes neuronales profundas y crear modelos de IA de primera. Cuando NVIDIA desarrolló CUDA (Compute Unified Device Architecture) sabía que estábamos frente a un cambio de paradigma histórico.

Pero eso no significa que dichas gráficas y dichas tecnologías no sean idóneas para el gaming. Donde quizá todos estos cambios pueden apreciarse de un simple vistazo sea en la industria del videojuego. La primera vez que muchos jugadores percibieron el cambio fue cuando ejecutaron 'Watch Dogs Legion' a través de Geforce NOW, la plataforma de gaming en la nube con tecnologías RTX.

Aquello supuso un cambio de paradigma que tú también puedes disfrutar. Después de una larga jornada de estudio, nada mejor que relajarse jugando a tu juego favorito. Las GPUs RTX pueden triplicar la velocidad de cuadros de ‘Cyberpunk 2077’ o ‘Red Dead Redemption 2’, optimizar la iluminación e incluso la física del juego.

El lado lúdico no puede ignorarse. El uso de la IA en ciertos videojuegos ha servido para no tener que escribir rutinas y a cambio lograr en menos tiempo comportamientos de los personajes no jugables (NPCs) más naturales e impredecibles, líneas de diálogo y gestos más humanizados. La IA generativa está revolucionando todos los campos del gaming más allá de juegos donde antes era estrictamente necesario —es decir, en juegos procedurales—.

Y si bien el ray tracing de la tecnología RTX proporciona una iluminación, reflejos y sombras de calidad visual superior, otra innovación clave es el DLSS (Deep Learning Super Sampling). Esta tecnología usa redes neuronales para aumentar la resolución de los gráficos sin sacrificar el rendimiento. Literalmente crea fotogramas de interpolación donde no los hay. Es una locura.

Y lo hace mediante escalado inteligente y está presente en más de 500 juegos y apps. Otras tecnologías también basadas en IA como Max-Q optimizan el rendimiento del portátil en cosas tan básicas como el desempeño energético. En resumen, podrás ahorrar batería jugando más horas, y jugando con un mejor desempeño gráfico. De hecho, NVIDIA RTX es tan bestia que muchos estudios la están usando para remasterizar clásicos como Doom, Quake o Counter Strike.

Hablamos de RTX Remix. Esta herramienta captura los activos del juego y mejora los materiales con AI generativa. No tienes que ser un desarrollador experto, la suite te lo hace todo y genera remasterizaciones RTX con trazado de rayos completo y DLSS. Una pasada —que, por supuesto, tampoco descuida la protección de datos, mediante robustos sistemas de encriptado para nunca comprometer la integridad de tus proyectos—. Podrás trabajar y jugar con confianza, de eso puedes estar seguro.

Ya optes por una NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti de 2023 (opción humilde para juegos en 1080p con configuraciones máximas y trazado de rayos), por una GeForce RTX 4090 (diseñada para gaming extremo a 4K y cargas de trabajo de IA avanzadas con soporte DLSS 3) o por una RTX 4080 Super o RTX 4090 Ti de 2024, últimas opciones orientada a jugones y profesionales que necesitan lo mejor en computación gráfica y AI, NVIDIAposee ese aval y esa garantía que vas a necesitar durante tus próximos estudios. Y si ya es bastante duro dedicar cuatro o cinco años a una ingeniería, nada mejor que asumirlo apoyado por la potencia de estas GPUs.

Imágenes | NVIDIA