Los empleados no tienen buenas noticias para las tecnológicas que están apostando por la IA: ha bajado su ritmo de adopción

A estas alturas y visto lo visto con los últimos modelos de IA, ya nadie duda que la inteligencia artificial ha llegado para quedarse. Las grandes tecnológicas han pisado el acelerador del desarrollo de esta tecnología impulsados por la perspectiva de una implantación masiva en las empresas y entornos corporativos.

Sin embargo, un reciente estudio elaborado por Slack ha revelado que el ritmo de adopción de inteligencia artificial por parte de los empleados de las empresas de EEUU apenas se ha incrementado en el último año. Si empresas y empleados dejan de mostrar interés por implementar IA en sus procesos, la financiación del desarrollo de modelos de IA vinculados al entorno corporativo podría verse afectado.

Los directivos van a tope con la IA, los empleados no tanto. Según el estudio, el 99% de los directivos de las empresas consultadas planean invertir en alguna solución basada en IA en 2025. El 97% de ellos indica, además, que su empresa necesita urgentemente incorporar esas soluciones de IA a sus procesos comerciales.

La encuesta también a 17.372 trabajadores de empresas en Australia, Brasil, Canadá, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Países Bajos, Singapur, España, Suecia, Suiza, Reino Unido y Estados Unidos. Al preguntar a los empleados de estas corporaciones en Estados Unidos, solo el 33% de ellos reconoce estar utilizando la IA en su flujo de trabajo. Esto supone un crecimiento de solo un punto porcentual con respecto a los resultados anteriores. Las encuestas de junio y marzo de 2024 revelaron un crecimiento en el ritmo de implementación de la IA de nueve puntos porcentuales.

Una adopción global algo más optimista. A nivel global, los porcentajes de crecimiento en el ritmo de adopción son algo más optimistas que en el mercado de EEUU, aunque también reflejan una cierta desaceleración. En enero de 2023, el porcentaje global era del 20% de empleados usando la IA. Este porcentaje escaló hasta el 26% en enero de 2024 y se disparó hasta el 32% en marzo de 2024. Los últimos resultados sitúan en el 36% la adopción global de la IA entre los empleados.

"Con tantas empresas invirtiendo en IA en este momento, estos hallazgos son una verdadera llamada de atención para los líderes", señalaba en el informe Christina Janzer, directora de Workforce Lab de Slack.

Usar la IA sin que lo sepan los jefes. Hoy ya nadie tiene el menor reparo al usar un ordenador para sacar adelante el trabajo. Sin embargo, el estudio elaborado por Slack ha revelado que el 48% de los empleados se sentirían incómodos si tuvieran que admitir ante su jefe que realizan alguna de las 11 tareas habituales (escribir mensajes, analizar datos o escribir código) que se presentaba en la encuesta.

El 47% de los que respondieron afirmaba que, al usar la IA para esta tarea sentía como si estuviera haciendo trampas en su trabajo, el 46% temían que esto les hiciera sentir menos competentes o perezosos en su puesto. "Los líderes deben comprender que esta tecnología no solo existe en un contexto empresarial en el que se pregunta ‘¿Puedo hacer el trabajo lo más rápido y eficazmente posible?’, sino en un contexto social en el que se pregunta ‘¿Qué pensarán las personas si saben que usé esta herramienta para ayudar?’", aseguraba Janzer en su informe.

Formación: la fórmula para normalizar la IA. Los descubrimientos de Slack, en resumen, revela que los empleados no estarían aprovechando el potencial que permite la IA por temor a la percepción que tengan de ello sus directivos, y de ahí esa diferencia en el interés por implementar la IA en el flujo de trabajo.

Una de las posibles soluciones que proponen desde Workforce Lab es incrementar el esfuerzo formativo y de comunicación entre empresas y empleados para presentar de forma transparente las expectativas de las empresas y formar a los empleados en el uso de esas herramientas.

Según la directora de Workforce Lab, "A los empleados les preocupa que el tiempo que ahorran con la IA aumente su carga de trabajo, ya que los líderes esperan que hagan más trabajo a un ritmo más rápido”, dijo Janzer. "Esto presenta una oportunidad para que los líderes redefinan lo que entienden por 'productividad', inspirando a los empleados a mejorar la calidad de su trabajo, no solo la cantidad".

En Xataka |Miles de empleados utilizan la IA en su trabajo. Cada vez más no quieren que sus jefes lo descubran

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