El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, asegura que sus chips de IA progresan más rápido que la Ley de Moore. Esto cambia el estándar histórico del avance tecnológico
La brutal inercia de NVIDIA va más allá de su facturación y la potencia de sus chips: también aplica a su crecimiento exponencial. El rendimiento de sus procesadores se ha multiplicado por mil en una década, rompiendo así la predicción que llevaba guiando el desarrollo tecnológico desde 1965.
Por qué es importante. La Ley de Moore, que pronosticaba la duplicación del poder computacional cada dos años, se queda muy corta frente a la velocidad a la que avanza la IA, concretamente la de NVIDIA.
El contexto. Jensen Huang dijo durante este CES 2025 que sus nuevos chips son hasta cuarenta veces más rápidos en tareas de IA que la generación anterior, una mejora que deja en evidencia la Ley de Moore. "Nuestros sistemas progresan mucho más rápido", declaró a TechCrunch.
Los datos:
- El superchip GB200 NVL72 es entre treinta y cuarenta veces más veloz que su predecesor, el H100.
- NVIDIA ha reducido el coste de computación en un millón de veces en veinte años.
- Una tarjeta gráfica básica de hoy día es 2.359 veces más potente que su equivalente de 2005.
- Un modelo avanzado como O3 de OpenAI cuesta 20 dólares por tarea (a OpenAI, porque la suscripción de 200 dólares es una tarifa plana).
Entre líneas. El dominio absoluto de NVIDIA en chips para IA –el que le ha convertido en la empresa más valiosa del mundo, trono que se va turnando con Apple– explica el optimismo de Huang. La pregunta es si podrá mantener este ritmo de innovación y democratizar la IA.
Profundiza. Huang propone tres nuevas leyes de escalado que sustituyen a Moore:
- Pre-entrenamiento: fase inicial donde los modelos aprenden patrones.
- Post-entrenamiento: ajuste fino mediante feedback humano.
- Computación en tiempo de prueba: clave para el razonamiento de los modelos, aunque dispara los costes.
¿Y ahora qué? El próximo desafío de NVIDIA será hacer accesible la computación en tiempo de prueba, vital para modelos como O3 de OpenAI. De hecho, una suscripción mensual a ChatGPT Plus cuesta lo mismo que una sola tarea de O3.
En Xataka | NVIDIA Project Digits es el comienzo de algo muy grande: un superordenador de escritorio para la IA
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