El chino es un mercado descomunal al que habitualmente las empresas de tecnología no están dispuestas a renunciar. NVIDIA tampoco. Al menos no fácilmente.
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AMD ha pronosticado que el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial tendrá un volumen de 400.000 millones de dólares en 2027. Impresionante.
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NVIDIA ostenta una posición de privilegio. Actualmente acapara cerca del 80% del mercado de los chips para IA y nada parece indicar que su posición de dominio vaya a verse alterada a corto o medio plazo.
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AMD, Intel, Google o Amazon son algunas de las grandes compañías que compiten con NVIDIA para hacerse con un buen pedazo del jugosísimo pastel que es el mercado de los chips para inteligencia artificial.
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Alemania, Francia e Italia han tomado las riendas de la regulación de la inteligencia artificial en Europa poco después del acuerdo que alcanzó el G7 el pasado 30 de octubre.
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La "ley de Huang" hace referencia a Jensen Huang, el director general de NVIDIA, pero no ha sido bautizada por él. La responsable del nombre de este postulado es Tekla S. Perry.
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Esta tecnología es importante por varios motivos, pero uno destaca por encima de todos los demás: tiene la capacidad de dar un espaldarazo a la conducción autónoma. De momento ya ha demostrado su solvencia con los drones.
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NVIDIA está atravesando un momento muy dulce. Sus chips para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento A100 y H100 se venden como churros.
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El Gobierno estadounidense está atando en corto a NVIDIA y AMD. Y lo está haciendo con un propósito muy claro.
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Jensen Huang, el fundador y director general de NVIDIA, lo dejó claro en una de las declaraciones que hizo a finales de mayo en Computex.
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Millones de tarjetas gráficas quedaron casi abandonadas tras el adiós de la minería ETH, pero ahora vuelven a la actividad.
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El próximo gran superordenador especializado en IA está siendo construido en Israel. En su puesta a punto participan NVIDIA, 800 empresas emergentes israelíes y varias decenas de miles de ingenieros de software.
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Los resultados son fascinantes.
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Las fotos son mejores gracias a los algoritmos. ¿O quizás no?
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El aprendiz vende al maestro. Y a lo grande. La inteligencia artificial ya no se limita a vencernos al ajedrez. Ahora, además, nos muestra qué cambios podemos hacer para lograr una nueva versión, más "creativa".
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Las redes generativas antagónicas vuelven a demostrar su potencial.
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La revisión 2.3 de la tecnología DLSS ya está lista, pero este no es el único as en la manga de NVIDIA; también acaba de presentar un nuevo algoritmo de escalado espacial que puede ser utilizado en cualquier GeForce GTX. Y promete.
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El aprendizaje profundo por bandera.
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No obstante, esta no es la única cifra apabullante de este procesador. Ahí van dos más para abrir boca: integra la escalofriante cantidad de 400 000 núcleos y se comunica con el exterior a través de un enlace de 100 Petabits/s.
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La cocina también era de mentira (al menos durante ese fragmento).
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