La percepción del robot en este caso es equiparable a la sinestesia humana, y ya arroja una precisión superior al 64,3% en la identificación de objetos.
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El empeño del régimen chino por hacerse con la corona de la inteligencia artificial (un empeño verbalizado en 2017, pero que viene de mucho antes) empieza a dar sus frutos, para disgusto de los norteamericanos.
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La imagen, publicada en el s. XIX en una revista alemana, ha terminado siendo analizada por la API de Google Cloud Vision, y el resultado del experimento ha causado un debate entre los aficionados a la IA.
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Los 'atlas de activación' se alzan como el mejor modo de saber qué ocurre dentro de las redes neuronales que analizan imágenes.
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Aunque parezca extraño, la IA no es especialmente eficiente a la hora de guiarse por un espacio siguiendo instrucciones humanas. La empresa hermana de Google está tratando de solucionarlo.
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Hasta que no creemos IA fuerte, las máquinas no podrán compararse con los humanos. De hecho, aún tienen que demostrar que son capaces de estar al nivel de los animales más inteligentes. Para eso se ha creado esta competición.
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La denuncia de un investigador respecto al uso de "conceptos binarios de género" refleja las complejidades a las que se enfrenta el desarrollo tecnológico cuando se cruzan en su camino cuestiones sociopolíticas.
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Que las máquinas puedan comprender (e incluso replicar) nuestro humor puede ser fundamental para mejorar nuestra interacción con ellas en un futuro cercano. Pero antes tenemos que ponernos de acuerdo en cómo codificarlo.
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Esta polémica entidad sin ánimo de lucro anuncia ahora que se dispone a contratar perfiles vinculados a las ciencias sociales, reivindicando su aportación al desarrollo de la IA.
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Una investigadora denuncia que recurrir a esta clase de técnicas lleva a detectar patrones donde no los hay, provocando que un alto porcentaje de investigaciones obtengan resultados no válidos.
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OpenAI presenta a GPT-2 como el primer paso de una tecnología de automatización y personalización de 'fake news' que "madurará en 1 o 2 años". Mientras, otros investigadores critican su decisión de no compartir con ellos sus avances.
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La organización impulsada por el magnate Elon Musk, dedicada al estudio ético de la IA, ha creado un versátil redactor virtual capaz de escribir textos falsos indistinguibles de los elaborados por humanos.
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Científicos del MIT, Rusia y Singapur crear un algoritmo que permite que sea una red neuronal quien haga los cálculos de cómo afectaría aplicar técnicas de ingeniería de tensión a un determinado material.
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Atribuir a un máquina la capacidad de experimentar sentimientos de algún tipo puede ser la clave para que un humano prefiera salvarla, aunque condene así a un congénere (siempre y cuando sea anónimo).
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El objetivo de sus creadores, del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, es que las miles de partidas que se jugarán contribuyan a mejorar el aprendizaje de su IA a la hora de "ponerse en la cabeza" de un humano.
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Los científicos nos recuerdan que los coches autónomos reaccionarán a incentivos perversos: mantenerse circulando sin ocupante, meramente "dando vueltas", será en muchos casos más barato que estacionar.
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Investigadores del Laboratorio de IA MIT-IBM Watson redujeron a la mitad el tiempo que tardaban un par de bots aprender a maniobrar a los lados opuestos de una sala virtual. ¿La clave? Permitir que compartieran conocimientos.
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9 de cada 10 de las solicitudes de patente sobre IA presentadas en los EE.UU se rechazan en primera instancia... y sólo 2 de cada 10 se aprueban al final del proceso.
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Investigadores israelíes han desarrollado un sistema para convertir textos en información matemática y generar imágenes a partir de las mismas recurriendo a redes generativas antagónicas. Y lo han probado con recetas de cocina.
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Gracias al deep learning, científicos españoles y estonios afirman haber descubierto una aportación a nuestro genoma, hasta ahora desconocida, de un linaje híbrido de neandertales y denosivanos.
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