Amazon ha dejado sin trabajo por sexista a la inteligencia artificial que le revisaba los currículums, según Reuters

Me encanta cuando buscáis (u os inventáis si es necesario) casos concretos que generalizáis con la única intención de justificar un argumento lleno de prejuicios.
Es muy simple reducir el "impacto" de un embarazo en una empresa y a la vez evitar los desequilibrios entre sexos que supone.
Fomentar y legislar por una paternidad de la misma longitud que la maternidad y no transferible, esa es la solución. La mujer puede volver antes y los hombres también se hacen cargo. Compartiendo entre ambos el tiempo necesario para cuidar de un "bien" tan valioso para la sociedad como es una nueva vida, la mejor "inversión" que puede hacer un estado con una natalidad por los suelos.

¿Le vas a dar a los hombres 9 meses de baja que dura un embarazo, más los de la ley cuando el crío nace, más unos cuantos antes de todo desde que empieza a intentar quedarse embarazada? ¿Es que no has leído la palabra "radiación", no sabes lo que es o crees que la Realidad hará lo que vote tuiter?

un "bien" para la sociedad?? si "la sociedad" quiere niños que los adopte que tenemos el planeta superpoblado

O sea que para evitar un problema en un caso muy puntual y que tiene poca relevancia estadística incluso en un pequeño país como es España, hay que mantener información que puede hacer que cientos o miles de solicitantes de empleo sean obviados. Curiosa justificación.

La cosa es saber diferenciar. Si se va a trabajar en puestos como el descrito que pueden afectar a una embarazada, pues sí se debe tener en cuenta; hasta lo veo como una forma de protección y concienciación para la contratada.

En este caso muy específico te voy a dar la razón. Vaya, nunca pensé que escribiría esto, pero cuando estás en lo cierto estás en lo cierto. Si yo fuera ese allegado la próxima vez también contrataría a un hombre.

Evidentemente, ese caso que comentas es extremadamente aislado. En un caso normal, la baja dura un par de meses. ¿La solución? No es hacer que la empresa "pierda menos dinero", es hacer que la empresa pierda lo mismo. Que un hombre tenga exactamente el mismo permiso de paternidad que el de maternidad. Así, el "riesgo" es el mismo además de que no se penaliza a la mujer.

El caso más normal es que una empresa seleccione a todas las mujeres mayores a 40 o menores de 25, más a todos los hombres. ¿Por qué? Pues porque entre los 25 y los 40 el riesgo de embarazo es elevado. ¿Esto lo ves normal?

Pero esa pérdida fue debida a una decisión personal, no al sexo de la persona.

Si ese allegado hubiera querido evitar esa situación deberia haber puesto como condición que no se quedase embarazada durante todo el tiempo que durase el proyecto.

En Europa si, aunque sigue habiendo centros educativos femeninos (masculino hay alguno, pero se los han cargado casi todos)... pero en USA sigue habiendo universidades femeninas por ejemplo (y no una ni 2). Por mencionar las más famosas tienes las Siete Escuelas Hermanas (aunque creo que ahora son solo 5), que son solo para mujeres y son muy elitistas. Pero hay más, cerca de 50 aun... y hace 30 o 40 años había un cuarto de millar de ellos. Pero si no hay más hoy, es porque las mujeres suelen preferir a las mixtas.

Curiosamente hasta finales de los 60 buena parte de las universidades más prestigiosas eran de hombres solo y se las obligo a hacerse mixtas, pero a las de solo mujeres no... el efecto fue que las mujeres corrieron a las mixtas... porque aunque no te lo digan, funcionaban mejor las masculinas que las femeninas en cuanto a la preparación... básicamente por un motivo sencillo: las que era universidades masculinas se aprovechaban de la competitividad masculina y eso elevaba el rendimiento general... mientras que las mujeres suelen tender más a la colaboración y no querer destacar excesivamente (sino las otras se vuelven todas contra la que destaque demasiado -que esta parte es la que suelen obviar) y eso hacía que salieran mejor preparados los de las masculinas... aunque de las femeninas "las mujeres salían muy empoderadas"... Y eso no es cosa mía, sino que por dice Gloria Steinham, una prominente feminista.

hasta luego

Si no he leído mal, el artículo no dice de qué país es esta IA, así que seguramente fue construido bajo la idea de USA, y allí sí que hay muchos.

pues igual que se prohibe preguntar la edad que se prohiba preguntar el resto de datos que no aportan nada

Yo soy partidario del CV Ciego, y que con eso entrenen lo que quieran.

LO raro es que le llaman inteligencia artificial y lo único que hace es seleccionar currículums en base a la mayor cantidad del tipo de datos con el que se la cargue.

Hombre, creo que eso es una descripción muy vaga de lo que es. Se alimenta de CV para nutrir su base de datos, pero sus algoritmos no son simplemente "coge al que tenga más similitudes con mis datos". Sin ir más lejos, seguro que tiene información de centros educativos, poblaciones, relación de edad/experiencia + edad / estudios...

Si fuera tan simple como una comparación para comprobar "cuantas más cosas en común con la media mejor", no se le llamaría IA. Otra cosa muy diferente es que, en base a los datos almacenados, la IA corresponda con la mayoría. Pero a estas alturas, deberíamos añadir que unos datos pueden ser de más calidad que otros. Por ejemplo, si ponemos que unos mismos estudios en un centro se hacen siempre en 4 años y es el que la IA "valora más", si viene uno que lo ha hecho en 12, no tendrá la misma valoración que uno que lo ha hecho en 5. Pero... ¿Y si el que lo ha hecho en 12 años lo ha compaginado con una vida familiar y trabajo? Ya no es "blanco o negro".

Aun que tu lo borres, el sistema es suficiente listo como para identificar pratones femeninos, como por ejemplo, si has estudiado en colegios o hecho cursos solo para murejes, si tienes ciertas aficiones que cuadran más con un perfil femenino, etc.

En USA por ejemplo es habitual el tema de las hermandades y estas se dividen por sexo, por lo que seguramente los candidatos pertenecientes a hermandades masculinas tenian mejor puntuacion, por ejemplo.

Otra cosa es si la IA de verdad estaba haciendo mal su función debido a una mala entrada de datos, como sugiere el articulo, cosa que se podria corregir facilmente con un entrenamiento paritario.
O si por el contrario lo estaba haciendo bien, pero los resultados no gustaban por ser politicamente incorrectos en los tiempos que corren.

Desde luego. Si no quieres que un valor, sea el que sea, te "moleste" en la interacción de datos simplemente no lo tengas en cuenta y, si es irrelevante, cepíllate la columna de la base de datos. Yo incluso habría cambiado el nombre y apellidos de cada solicitante por un ID numérico para evitar otro tipo de sesgos. Es más, todos los datos personales que identifiquen al solicitante en una tabla a parte con la que no trabaje la IA.

Lo mismo el problema no era la solución, sino tener que repetir el proceso otra vez desde el principio.

Estoy de acuerdo contigo.

Dicho esto, el problema de fondo que se intenta explicar en este artículo es que el modelo va a tener un sesgo, ya sea por sexo, raza o cualquier otra cosa.

El modelo va a aprender y reproducir los mismos patrones de selección que ocurrieron en los datos con los que se ha entrenado

¿Y no será que las mujeres y los hombres no son iguales?

A lo mejor la IA estaba funcionando bien...

Los hombres y las mujeres debemos tener los mismos derechos y obligaciones, pero pretender que seamos iguales es totalmente absurdo (y no por ello malo, ni mucho menos).

Si se consigue que sea neutral, entonces no sería una IA, sino un programa corriente ya que por IA se debe entender un programa que puede tomar decisiones con lo que ha aprendido como una persona, por tanto, si manipulamos los algoritmos o sesgamos la información, ¿hasta qué punto sería inteligente y no un programa tradicional?

Una falsa percepción, las IA pueden ser y son en muchas ocasiones muy parciales.

Al final solo se dedicarán a destruir a los humanos :v

Lo he dicho en otro comentario, pero te lo resumo:

No todos los datos son de la misma calidad. No es lo mismo un jefe de programación que un becario y, al igual que tu lo percibes así, la IA también. Una inteligencia artificial no clasifica viendo el mayor número de datos, eso es una descripción muy vaga. Si fuera así, estaríamos hablando de un algoritmo normal y corriente o un programa "evaluador", no de una IA.

No entremos en un discurso de discriminación al hombre, por favor.

Estoy de acuerdo con tu primer párrafo. Si es la IA quien evalúa la capacidad de una persona en base a su CV, entonces, no es necesario ni el nombre, ni edad, ni fotografía, ni sexo. El peso y estatura no lo he visto nunca (a no ser que sea para un puesto específico que lo requiera).

De hecho, estas prácticas empiezan a ser cada vez más comunes: No poner nunca una fotografía. En algunos casos, simplemente se añade un número de teléfono o email de contacto sin poner nada más (en cuanto a datos personales, lógicamente). Tiempo al tiempo.

Lo del peso yla estatura El Corte Ingles lo pide (o pedia hace años), ademas de que te pages tus propios trajes y alguna tonteria mas

Machine Learning no es mas que un algoritmo que aprende solo y se adapta pero no sobre cualquier cosa si no sobre la data que se le indica o sea a los parámetros introducidos de raíz, en otras palabras si le enseña que no tome el sexo en cuenta no lo va hacer.

Por cierto si vamos a jugar a los insultos vete a jugar solo.

Más no es sinónimo de mejor.

Pues que te parece de 30 años de profesión como ingeniero informático, media vida programando y gerente de dos empresas de informática? Puedes ver mi perfil en linkedin buscando por el nombre de arriba. Y sobre estudios puedes encontrarlos hoy día a conveniencia para cada idea que se te ocurra, y más si esa idea concuerda con las del feminazismo.

Tu opinión es eso, una opinión. Y las opiniones no reflejan la realidad objetivamente.
Que lleves media vida programando no es un argumento válido, no es mas que una falacia lógica, vamos eso deberías saberlo de lógica proposicional de primero de informática, así que por esa misma regla de tres, puedo descartar completamente tu afirmación.

Y por cierto, el estudio que me has pasado, no sugiere en absoluto que sean mejores. No trata de eso.