Mistral AI es la joya tecnológica francesa. La startup de IA se ha convertido en prácticamente la única representante europea que compite con las grandes empresas y las startups tecnológicas en EEUU o China. Lo hace además con un foco absoluto en la eficiencia, que es justo lo que ahora tanto se valora de DeepSeek. Sin embargo, su futuro es complejo.
Una startup europea prometedora. Cuando hablamos de ella por primera vez en 2023 sorprendía que sin tener producto alguno logró recaudar 105 millones de euros de inversión. Pronto, eso sí, comenzarían a aparecer los frutos de tal apuesta, lo que además generó que la firma levantase más rondas de financiación.
Eficiencia por bandera. Una de las características definitorias de Mistral AI fue que su trabajo estaba siempre orientado a hacer más con menos. A buscar la eficiencia. La startup, a sabiendas de no poder competir con las Bigt Tech en recursos, siempre ha buscado crear modelos más compactos pero con un gran rendimiento. Lo logró con Large 2 123B, que era tres veces más pequeños que Llama 3.1 405B pero igualaba a superaba a ese modelo y a otros como Claude 3.5 o GPT-4o en algunas métricas.
Vuelven a la carga con Small 3 24B. La startup acaba de anunciar la disponibilidad de Small 3 24B, su nuevo modelo "pequeño". En realidad no lo es tanto: se suelen calificar de modelos pequeños aquellos con tamaño entre 1B y 14. Sin embargo, ciertamente es un LLM interesante por una cosa: compite de tú a tú con Llama 3.3 70B –lo último de Meta, casi tres veces más grande–, y lo hace además con una latencia (tiempo que tarda en aparecer cada token) mucho menor.
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Contesta tres veces más rápido que el modelo de Meta. Su rendimiento es comparable a GPT-4o mini, y supera también con mucho en latencia a Qwen-2.5 32B, que es algo mejor en algunos benchmarks. Este modelo, eso sí, acaba de tener sucesor con Qwen2.5-Max.
Open Source, y datos europeos. Otra de las ventajas de la IA de Mistral es que es una IA Open Source –"Open Weights", más bien– , como Llama, DeepSeek o Qwen. A diferencia de ellos, Mistral es una startup que plantea la gobernanza de datos en la UE, algo que puede ser inertesante para agencias gubernamentales y empresas europeas. Ya se ha visto cómo hay suspicacias sobre dónde acaban los datos de nuestros chats con DeepSeek –Italia está investigando al respecto–, y esta es una opción sin duda llamativa.
Usos interesantes. Los desarrolladores de Mistral explican que su modelo es perfecto para asistentes conversacionales, porque en ellos precisamente importa que respondan rápidos. Además destacan la capacidad de personalizar/pulir el modelo para que se especialice en ciertas tareas como consejo legal, diagnóstico médico o soporte técnico. El modelo está disponible en plataformas como Hugging Face, pero también se puede ejecutar en local en veriones cuantizadas si tienes al menos una 4090 o por ejemplo un Macbook con 32 GB de memoria. De momento no parece estar disponible en Le Chat, el servicio web que nos ha confesado estar basado de momento en Mistral Large 2.1.
Modelo de razonamiento a la vista. Pero mientras sus competidores se lanzan de cabeza a la carrera por los modelos de razonamiento, Mistral se ha quedado algo rezagada en este ámbito. En un mensaje en X sí aclaran que Small 3 no hace uso de datos sintéticos "lo que lo convierte en una base estupenda para cualquier cosa en razonamiento". En su anuncio oficial van más allá y señalan que "entre otras muchas cosas, en las próximas semanas se esperan modelos Mistral grandes y pequeños con mayor capacidad de razonamiento".
DeepSeek adelantando por la derecha. La startup china de moda se ha convertido en la estrella del momento con sus modelos, y sobre todo con su modelo de razonamiento, DeepSeek R1. Lo ha logrado además usando la misma arma que Mistral: la eficiencia. El éxito de DeepSeek valida la estrategia de Mistral, desde luego, pero la pregunta es si Mistral logrará seguir compitiendo o se verá arrollada por las startups chinas y de EEUU si ellas también adoptan parcial o totalmente ese mismo enfoque.
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Dudas sobre el futuro. En medios como Financial Times se habla de la preocupación por el futuro de Mistral y de las startups de IA europeas. No hay ninguna otra que trabaje en LLM –la alemana Aleph Alpha abandonó esa carrera en septiembre de 2024–, y eso compromete el futuro de los esfuerzos europeos por competir y no depender totalmente de los modelos de China y EEUU por muy Open Source que puedan ser. En España proyectos como ALIA son un primer paso interesante, pero de momento están muy lejos de los LLM y modelos mencionados.
Limbo operativo. Este diario económico también apunta a que con una valoración de 6.000 millones de euros Mistral está en una especie de limbo. Ha levantado demasiado dinero para desaparecer gradualmente, pero no lo suficiente para competir con las megaempresas de EEUU, por ejemplo.
¿Acquihire en el horizonte? Sean Maher, de la consultora Entext, cree que mistral puede seguir los pasos de Inflection AI, que fue adquirida por Microsoft –Mustafa Suleyman, actual máximo responsable de IA en Redmond, fue su cofundador–. Así pues, una potencial adquisición de sus recursos y sobre todo de su talento (lo que se suele denominar 'acquihire') no está descartada.
Imagen | Mistral AI
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yuri_primero
Probé versiones anteriores y no iba mal.
Europa no puede dejar ir la única empresa importante de IA (o casi la única).
Hay cosas que son estratégicas, y aunque no sean un gran negocio se deben mantener.
Recordemos todos lo que pasó con las mascarillas cuando se necesitaron. USA parece haberlo entendido bien y están tomando medias, en Europa se escucharon buenas palabras, pero como muchas cosas me parece que se quedarán solo en eso.
ayrton_senna
Bueno, que el Financial Times, periodico de ideología brexitiana, ataque a las empresas europeas, más todavía a las francesas dice poco.
"la pregunta es si Mistral logrará seguir compitiendo o se verá arrollada por las startups chinas y de EEUU si ellas también adoptan parcial o totalmente ese mismo enfoque."
Tal como está el panorama la pregunta es si Mistral y las startups americanas podrán seguir compitiendo o se verán arrolladas por las starups chinas. De hecho, es más fácil ahora mismo mantener a flote a Mistral que a OpenIA centrándonos en costes de desarrollo.
La carrera por la IA está en pañales. Estamos todavía en los orígenes de la tecnología. Por supuesto hay muchos intereses en intentar apropiarse de la tecnología. Ahora, con toda seguridad, alguien en algún lugar del planeta, mientras escribo, está haciendo un algorítmo mucho más optimo que todo lo que se ha desarrollado hasta el momento.
sr.lobo.
Siempre la misma historia:
Europa tiene un problema estructural.
Aquí es imposible que una multinacional crezca como en EEUU o Asia.
Imposible por el exceso de regulación y burocracia. Imposible por el coste salarial y la tributación. Imposible por un enfoque público-privado absurdo.
¿Dónde están las Google, Meta, Amazon, Microsoft, Oracle, Apple, Dell. Tesla, OpenAI, Baidu, Tencent, Xiaomi, Hin Hai, Samsung, Alibaba o Broadcom, TSMC, Foxconn o nVidia?
Las empresas de Europa están condenadas.
¿Es que no hemos aprendido aún que esta fórmula nos está hundiendo año tras año?
Mistral será devorada o desaparecerá. No puede competir.
En Europa la empresa es mala, el propietario es malo, el capital riesgo es malo, el dinero es malo y los buenos son los políticos y los burócratas que reparten, con dinero ajeno, páguitas, generan fondos Next Generation que no sirven para nada, emiten deuda (generando inflación), destruyen la industria automotriz con normativas de mierda y regulan la IA por ley, mientras la única empresa que hay se hunde por mierdas como esa misma regulación.
Pero, eso sí, a emitir normas no nos gana nadie... Tapón pegadito a la botella, pegatinas en los coches y usb-c para todos.
Una cañita y otra de gambas.
tecnotec77
en cualquier otro continente se les habria protegido y dado alas, en europa la von der layen les casco leyes y mas leyes nada mas empezar para asegurar que nunca destaquemos en ia y dependamos de los americanos que son los que le pagan a ella
a eso ademas hay q sumar el infierno burocratico frances que hace bueno al español
abelnightroad
No me digan eso, Mistral es la IA que más uso :(
aplatanado
Bueno esperemos que no pase, pero hay otras como DeepL, Helsing y otras en UK. Mistral no es la única.
edwardsaints1
Ridicules total, ahora que salio la AI china, en Europa dicen que tenian una AI igual o parecida. MENTIRA TOTAL!! Europa esta super atrasada en AI, lo unico que saben hacer es sacar regulaciones para todo, especialmente para cosas que ni pueden producir, pero si cobran por todo. China es la numero 1 en AI (militar y comercial), incluso el ex jefe de software del pentagono lo admitio muchos años atras, porque optimizan todo, aun con las restricciones envidiosas y manipuladoras de EU.
fomlimalma
No me extrañaría que con esa IA mediocre hicieran los guiones de wokemilia perez 🤣😂