Cuando la protagonista es la salud de las personas es alentador comprobar que dos superpotencias enfrentadas con la virulencia con la que lo están actualmente EEUU y China son capaces de dejar sus diferencias a un lado.
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Hasta hace apenas unos meses NVIDIA acaparaba algo más del 90% del mercado chino de los chips para inteligencia artificial.
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El compromiso al que llegaron Jensen Huang, el director general de NVIDIA, y Donald Trump a finales de la semana pasada en el restaurante del complejo turístico Mar-a-Lago de Palm Beach (Florida) fue un espejismo.
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La mayor fortaleza de NVIDIA no es su hardware; lo es CUDA. Y es que la mayor parte de los proyectos de inteligencia artificial (IA) que se están desarrollando actualmente están implementados sobre esta herramienta.
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La GPU para aplicaciones de inteligencia artificial H20 está siendo la salvación de NVIDIA en China.
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Tesla, Boston Dynamics, Agility Robotics y otras compañías estadounidenses que se dedican al diseño y la fabricación de robots están preocupadas por la competitividad de las empresas de robótica chinas.
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Las grandes compañías de tecnología que están involucradas en el despliegue de la IA están afrontando inversiones multimillonarias para desarrollar su infraestructura de centros de datos.
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NVIDIA lidera el mercado de las GPU para inteligencia artificial con una contundencia impactante, especialmente si nos ceñimos al entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje.
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Este hardware es lo más potente que tiene actualmente NVIDIA para IA generativa, aunque según esta compañía también es su propuesta más eficiente desde un punto de vista energético.
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China solo se gasta más dinero en la industria de defensa y el pago de los intereses generados por su deuda.
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El sistema educativo chino funciona. El Gobierno liderado por Xi Jinping es muy consciente de que la competitividad del país en plena pugna con EEUU por la supremacía mundial depende en gran medida de su capacidad científica.
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La IA ya se está empleando en el diseño de fármacos, el diagnóstico de enfermedades, la optimización de procesos industriales o el análisis de mecanismos físicos o químicos complejos.
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Durante las últimas semanas hacerse con una tarjeta gráfica de la familia GeForce RTX 50 de NVIDIA sin caer en las manos de los especuladores es una auténtica odisea.
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La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA.
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Un nuevo bofetón de la IA de China a EEUU.
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El Gobierno de Singapur ha confirmado que ha identificado a los responsables de desviar hacia China servidores que contienen las GPU de alto rendimiento que produce NVIDIA.
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AMD acaba de presentar por todo lo alto sus primeras tarjetas gráficas que implementan la microarquitectura RDNA 4.
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Palisade Research se dedica al análisis de las capacidades ofensivas de los sistemas de IA actuales con el propósito de entender los riesgos que implican.
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Satya Nadella, el director general de Microsoft, ha intervenido en el podcast de Dwarkesh Patel.
Leer más »Aprendizaje profundo:La empresa china Alibaba tiene una IA para detectar el cáncer de páncreas. Es tan buena que EEUU ha acelerado su aprobación.EEUU da a Huawei una...
