El movimiento responde a una clara necesidad: mejorar la posición del gigante de Mountain View en la carrera de la inteligencia artificial.
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El talón de Aquiles de estos sistemas informáticos podría estar la forma en la que son entrenados.
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El sistema ya programa mejor que muchos desarrolladores humanos.
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Se trata de un avance estupendo que ha llegado para batir un récord establecido hace 50 años.
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Hace años ya le enseñó a correr evitando obstáculos, pero el resultado fueron movimientos poco naturales, incluso cómicos.
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"La mayor contribución de la IA al conocimiento científico hasta la fecha"
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DeepMind acaba de presentar una herramienta de inteligencia artificial que puede ayudarnos a interpretar y datar documentos de la antigua Grecia. Sus resultados, de momento, son esperanzadores.
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Buscando una forma (mucho) más barata de crear nuevos medicamentos.
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Todo un logro que permite tener de golpe el 98% de las estructuras de proteínas que conforman el cuerpo humano.
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La idea es desarrollar un algoritmo que vea cosas que los entrenadores no ven.
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Tras más de 50 años tratando de entender cómo se pliegan las proteínas, AlphaFold 2 está muy cerca de conseguirlo
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Las condiciones perfectas del laboratorio de Google no se dan en una clínica en una zona rural de Tailandia.
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"Incluso si me convierto en el número uno, hay una entidad que no puede ser derrotada", afirma el jugador.
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Un algoritmo creado por Google DeepMind permite predecir hasta con dos días de antelación la aparición de insuficiencia renal aguda (que causa medio millón de muertes al año en EEUU). El próximo paso es expandir el modelo a otras dolencias.
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Si eres europeo y juegas a StarCraft II tendrán una (pequeña) oportunidad de enfrentarte a la IA AlphaStar desarrollada por Google. Aunque, si finalmente lo logras, no te lo dirán.
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El motor ajedrecístico de inteligencia artificial de DeepMind se ha convertido en héroe e inspiración de Carlsen.
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Fueron capaces de lograr que sus redes neuronales aprendiesen desde cero a jugar al Go y a Starcraft, pero lograr el mismo hito con el álgebra puede ser más complicado.
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El uso de la inteligencia artificial no significa que las plantas eólicas vayan a producir más energía, sino que ésta pasará de ser una fuente de energía impredecible a una programable, aumentando así su valor.
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De entre los métodos desarrollados para permitir que las IAs aprendan, el aprendizaje por refuerzo destaca por permitir que lo haga compitiendo contra sí misma. Y está detrás de algunos de los grandes logros de este campo.
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Nada parece resistírsele a la IA de DeepMind. ¿Qué será lo siguiente?
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