Dos años después del nacimiento de los deepfakes, tanto la industria tecnológica como el ámbito académico se afanan en desarrollar soluciones que permitan automatizar la detección de material multimedia falsificado.
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Cuando se pretende anonimizar una imagen, el recurso habitual es distorsionar o pixelar el rostro. Pero esa opción presenta problemas que podemos solventar usando deepfakes.
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El actor parece recién sacado de 'Vigilantes de la playa', pero no: todo se debe a la magia de los deepfakes.
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Facebook (con el apoyo de otras entidades, como Microsoft o el MIT) convocará un concurso para incentivar a los desarrolladores a que dediquen su atención a esta amenaza.
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Los resultados son espectaculares y vuelven a plantear inquietantes dudas sobre el uso de esta técnica de inteligencia artificial.
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Los deepfakes, videomontajes generados mediante inteligencia artificial, nacieron en un oscuro foro de Reddit en otoño de 2017. Menos de 48 después, repasamos todo el camino que han recorrido hasta un realismo casi total.
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Crear vídeos manipulados requiere de menos conocimientos técnicos y de menos tiempo de procesamiento que nunca gracias al algoritmo FSGAN.
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La compañía de ciberseguridad Symantec ha revelado que la suplantación de CEOs usando deepfakes de audio ya ha hecho perder millones a tres grandes compañías.
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Jack Torrance con la cara de Jim Carrey no es el primer deepfake viral de su autor, el misterioso 'Ctrl Shift Face': hace un mes ya pudimos ver a Stallone como Terminator. Pero, ¿cómo logra hacer esos deepfakes tan realistas?
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Un vídeo de referencia y una grabación de audio de cada una de las lecciones podría bastar para surtir de vídeos a cualquier curso online sin necesidad de rodar cada nueva clase.
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Los estados de Virginia y Tejas han aprobado ya leyes para luchar contra los deepfakes de carácter político y pornográfico. Hemos preguntado al especialista en Derecho Digital Borja Adsuara qué contempla la legislación española.
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Lo peor, más allá de la app, es el cómo tratan de justificar su existencia.
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Los 'deepfakes' cada vez son más sorprendentes. Y vamos a tener un problema.
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El creador de Photoshop quiere que detectemos imágenes manipuladas... con Photoshop.
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Dos equipos de investigadores de Google han logrado desarrollar sistemas de generación de vídeo mediante IA capaces de crear clips partiendo únicamente del fotograma inicial y el final... y otro que lo hace partiendo de cero.
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Se cree que uno de los 'amigos' en LinkedIn de un alto cargo de la Casa Blanca era un agente extranjero que construía su red de contactos. ¿La foto de su perfil? Un rostro enteramente generado mediante inteligencia artificial.
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Facebook se negó a retirar un vídeo manipulado de Pelosi, así que han creado un deepfake de Zuckerberg para ver cómo reacciona.
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Una artista ha llevado a cabo el experimento de ir apagando una a una las neuronas de una red neuronal capaz de generar rostros humanos fotorrealistas, y ha grabado en directo la degradación de su 'pensamiento'.
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La creación de los deepfakes ha contribuido a difuminar la línea entre lo verdadero y lo falso. Ahora, esta técnica experimental basada en IA permite aumentar en un 45%-90% la probabilidad de detectar manipulaciones en imágenes.
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Dos vídeos de la presidenta de la Cámara de los EE.UU, que fueron manipulados 'a la antigua' (nada de inteligencia artificial) ofrecen una muestra de lo que podrían ser las cibercampañas del futuro.
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