El verano pasado el equipo de ciencia de datos de Alto Data Analytics dio inicio, con ocasión del Día Mundial del Aseo, a un proyecto destinado a "comprender la crisis mundial del agua".
Recurriendo a datos abiertos proporcionados por Dollar Street, un proyecto web destinado a divulgar los efectos de la desigualdad que ofrece en su web imágenes de las condiciones de vida reales de familias de todo el mundo, organizadas por niveles de ingresos.
Según cuenta Clarissa Watson, jefa de marketing de la compañía, sus analistas
"modelaron un análisis de reconocimiento de imagen de inodoros impulsado por inteligencia artificial, para obtener de manera más veloz y automatizada un número más exacto de personas afectadas por condiciones de saneamiento inseguras a escala global".
"Tras procesar 971 imágenes [con el software TensorFlow de Google], probaron la capacidad del algoritmo para identificar inodoros según los grupos de ingresos. Luego utilizaron las herramientas de Gapminder para analizar los datos y comprender mejor qué proporción de la población mundial utiliza instalaciones sanitarias inseguras".
¿Cuál fue el resultado de dicho análisis? La IA desarrollada por Alta Data Analytics no fue capaz de reconocer como inodoros aproximadamente 1 de cada 3 de los mismos (concretamente, el 30,3%).
Imagen: Alto Data Analytics
Cuando los analistas de la compañía comprobaron qué tenían en común las imágenes que la IA no era capaz de identificar, pudieron comprobar que el grueso de las mismas se concentraba en la categoría de familias de bajos ingresos:
Los aseos de familias con ingresos por debajo de los 122,5 dólares mensuales (categoría en la que se sitúa el 30,3% de la población mundial) sencillamente no eran reconocidos por la IA.
Mientras, los aseos de las familias cuyos ingresos se situaban por debajo de los 245 dólares mensuales (47,8% de la población) tenían tan sólo un 50% de probabilidades de ser reconocidos.
Este ejercicio constituye una evidencia del importante papel que los datos abiertos y la inteligencia artificial ostentan a la hora de generar un conocimiento que pueda desembocar en cambios sociales.
Para Watson, a medida que los datos se democratizan las organizaciones deberán dedicar más recursos a establecer estrategias de datos y a desbloquear información socialmente relevante.
Imagen de portada | Glenn Beltz
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17 comentarios
rotodosshur
Apasionante noticia
biturrizar
A nivel de aseos, no sé lo que reconocerá la IA hoy en día.
Pero a otros niveles, como por ejemplo, la que utiliza Amazon, sirve para dos cosa además de para nada.
Si fuera cliente nuevo de Amazon y hubiera buscado entre todas una lámpara de techo, y la compro, a partir de ahí, Amazon me va a bombardear intenso con ese modelo de lámpara y en menor medida con otros.
Si la IA de Amazon, tuviera un poco de "Inteligencia", ya que no me conoce, salvo por la lámpara y los tiempos dedicados a otros modelos, y dado su aprendizaje con otras ventas, hubiera consultado a otras personas de mi egión, hubiera analizado la tonalidad, clima, errores con otras personas y quizás me ofrecería una alfombra persa en particular. Pero de eso nada.
Otro ejemplo con los buscadores. suelo comprar mucho emuladores, tarjetas, tornillos sin fin pequeños para micro fresadoras y demás juguetes, y me ofecen en la publicidad fresadoras de 100.000 dólares y más.
Y para colmo Netflix se atreve a ofrecerme series con un 98% de compatibilidad, cuando realmente la compatibilidad es de asco. Su fantástica IA se basa en saber que éstilos veo, cuántas series o pelis termino, y porque haya una serie nueva, basado en tres o cuatro parámetros (un algoritmillo bastaba) me dice que tengo un 98% de compatibilidad. Que les den.
Con las tazas de baño, más de lo mismo.
Usuario desactivado
Malditas IA elitistas de mierd*!!
Venga, ya hecha la coña a ver si nos dais alguna noticias con más relevancia, que anda que...
tboneporn
Ese analisis hecho en el congreso,habria dado resultados mucho mas bajos,es decir,seria incapaz de reconocer un mínimo de inteligencia en ese chiringuito.
Una pregunta;¿esta prueba habria dado los mismos resultados si se hubiese tratado del cambio del clima climático? y ¿que resultados habria dado en cuanto al numero de horas que dedica nuestra extremista televisión al resurgimiento de la extrema derecha,sin contar al pnv ó Torrao?.¿tiran mas agua los que somos pobres ó los ricos en su extremo odio a la humanidad,defecan menos y por ello gastan poca agua?.
Realmente estos analisis son fascinantes y nos muestran que no solo algunos perdemos el tiempo,hay otros que lo pierden igual,pero estan subvencionados.
Seguiremos con Scott Henderson,¡Dios,que bien toca ese señor la guitarra!.
Hasta otra.
sathwan
uff, xataka empieza a poner artículos de relleno de inteligencia artificial. para ello ha creado una nueva sección hablando de váteres.
clickbaits, SEO y posicionamiento web, venid a xataka!
Usuario desactivado
La jefa de marketing de una empresa dice que ellos crearon una IA que solo reconocia inodoros pero no pozos septicos? Pues yo diria que si la entrenan con inodoros es normal que no reconozca pozos septicos.
La proxima vez que le pidan un programa a un grupo de desarrolladores de machine learning, que les definan los requerimientos. Lo gracioso es que la empresa lo ha hecho mal y lo utiliza para atacar la tecnologia como "elitista". Como diria el gran orador, "cuanto peor, mejor".
jlmartin
La calidad del resultado depende de la calidad de los datos, y en este caso una inteligencia humana hubiera reconocido algún inodoro mas, ¿habéis visto las fotos? Como coño se yo que un árbol o un toldo azul en medio de la nada es un inodoro, hay fotos que parecen montículos de tierra, campo de cultivo o tramos de carretera.
piratastur
Normal... si entrenas la IA para reconocer "medios de transporte" con imágenes de aviones, coches, trenes... y luego le pones una foto de un llama que usan en los andes, lógicamente va a clasificarlo como un animal, no como un medio de transporte...
cuyos
💩
rafabr4
¿971 imágenes? No me sorprende su mal rendimiento. En el concurso de ImageNet (2017) se usaron 1,200,000 imágenes para el entrenamiento del modelo, más las imágenes de validación y pruebas.
tuxskin84
Creo que no hay ni un solo día que no publiquéis algo sobre IA, aunque sea una chorrada...ya cansa
marcaygol
Pues debo de ser una IA, puesto que yo al ver un agujero en el suelo no pienso inmediatamente "mira qué bien, un cagadero"