Samsung está decidida a poner toda la carne en el asador para competir en el mercado de los chips para inteligencia artificial.
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Las unidades de procesamiento neuronal, conocidas habitualmente como NPU por su denominación en inglés ('Neural Processing Unit') han llegado a los SoC y las APU para quedarse. Para quedarse definitivamente.
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Hasta ahora pocos científicos serios se han atrevido a poner fecha a la llegada de la inteligencia artificial general (AGI), pero acaba de hacerlo alguien cuya opinión merece ser tenida muy en cuenta.
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Según la consultora AMR (Allied Market Research) en 2031 el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial tendrá un volumen de facturación de más de 263.000 millones de dólares.
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NVIDIA lidera el mercado de las GPU para inteligencia artificial (IA) con una cuota de mercado aproximada del 80%, pero no es en absoluto la única empresa que tiene en su porfolio chips de vanguardia para IA.
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La inteligencia artificial general es un tipo de sistema automático que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual llevada a cabo por los seres humanos.
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2023 ha sido un año excepcional para NVIDIA. Sus ingresos crecieron nada menos que un 56,4%, lo que la ha permitido meterse de lleno entre los cinco mayores diseñadores de chips (que no fabricantes).
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El chip Ascend 910B de Huawei ya está disponible en el mercado chino. Y según Dylan Patel su rendimiento es al menos tan alto al lidiar con algoritmos de inteligencia artificial como el de la GPU A100 de NVIDIA.
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Montarse una máquina así es una absoluta odisea. Pero un experto ha decidido hacerlo para exprimir al máximo las posibilidades de la IA.
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Eos es uno de los superordenadores más capaces del planeta en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. Lo ha diseñado y construido NVIDIA presumiblemente para uso propio.
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Los procesadores gráficos se sienten cómodos con la inteligencia artificial. Muy cómodos. Más que las CPU.
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A las GPU se les da bien la inteligencia artificial. Extraordinariamente bien. Mejor, de hecho, que a las CPU.
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NVIDIA lidera el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial con una rotundidad indiscutible.
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Esta máquina es un primer paso en el ámbito de los superordenadores hacia la independencia tecnológica que aspira a alcanzar China.
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Elon Musk ha prometido en muchas ocasiones que su compañía hará realidad la conducción autónoma de nivel 5, y tenemos razones bien fundadas para sospechar que este año Tesla dará un paso en firme hacia delante.
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El Gobierno de EEUU todavía tiene la posibilidad de ejercer más presión sobre China en un área crítica que en el futuro adquirirá si cabe aún más importancia.
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Según la consultora AMR en 2031 el mercado de los chips para aplicaciones de inteligencia artificial tendrá un volumen de facturación de más de 263.000 millones de dólares.
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El Gobierno estadounidense cuenta con la complicidad de sus aliados, entre los que se encuentran los países que lideran la industria de los semiconductores, como Japón, Países Bajos o Corea del Sur. Y, aun así, está fracasando.
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Las sanciones de EEUU a China que entraron en vigor el pasado 16 de noviembre condicionan el negocio de muchas empresas de tecnología, pero las que se han visto más afectadas son la neerlandesa ASML y la estadounidense NVIDIA.
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La industria de la inteligencia artificial al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que asegura Pat Gelsinger, el director general de Intel.
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